python画两个散点

下面是一个简单的Python代码示例，用于绘制两个散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 第一个散点图数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [5, 4, 3, 2, 1]

# 第二个散点图数据
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制散点图
plt.scatter(x1, y1, color='red', label='scatter 1')
plt.scatter(x2, y2, color='blue', label='scatter 2')

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

代码解释：

1. 首先导入`matplotlib.pyplot`模块。
2. 定义两个散点图的数据，分别为`(1, 5), (2, 4), (3, 3), (4, 2), (5, 1)`和`(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5)`。
3. 使用`plt.scatter`函数绘制两个散点图，设置颜色和标签。
4. 使用`plt.legend`函数设置图例。
5. 使用`plt.show`函数显示图形。

运行代码后，应该可以看到绘制出来的两个散点图。

相关问题

python画散点图-Python：matplotlib绘制散点图

好的，很高兴为您解答。下面是Python使用matplotlib库绘制散点图的基本代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置图形属性
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

代码解释：

1. 导入matplotlib库和numpy库。
2. 使用numpy库生成两个长度为50的一维随机数组x和y。
3. 使用plt.scatter()函数绘制散点图，传入x和y数组作为参数。
4. 使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数设置图形的标题、X轴标签和Y轴标签。
5. 使用plt.show()函数显示图形。

您可以根据需要修改代码，例如更改数据生成方式、调整图形属性等。希望能对您有所帮助！

python合并两张散点图

可以使用matplotlib库中的scatter函数来绘制散点图，并使用同一个坐标系绘制两张散点图，从而实现合并。具体代码实现可以参考以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成第一张散点图的数据
x1 = np.random.rand(50)
y1 = np.random.rand(50)
color1 = 'red'

# 生成第二张散点图的数据
x2 = np.random.rand(50)
y2 = np.random.rand(50)
color2 = 'blue'

# 绘制第一张散点图
plt.scatter(x1, y1, c=color1, label='plot1')

# 绘制第二张散点图
plt.scatter(x2, y2, c=color2, label='plot2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

该示例中，我们使用numpy库生成了两组随机数据，并使用scatter函数绘制了两个散点图。通过指定不同的颜色区分了两个数据集，并使用legend函数添加图例。最后使用show函数显示图形。