MLPRegressor是BP神经网络吗

是的，MLPRegressor是一种多层感知器（Multilayer Perceptron，MLP）神经网络模型，也被称为BP神经网络。在sklearn库中，MLPRegressor是一种基于反向传播算法（Backpropagation，BP）的神经网络模型，用于解决回归问题。它可以通过隐藏层中的多个神经元来学习非线性关系，从而提高模型的预测能力。