list中的long类型 数据拷贝为另一个 List 为date类型，怎么转换

可以使用Python内置的datetime模块来进行类型转换。具体操作步骤如下：

1. 导入datetime模块：`import datetime`

2. 创建一个空的datetime类型的列表：`date_list = []`

3. 遍历原始列表，将每个long类型的元素转换为datetime类型的元素，并添加到新列表中：

for item in long_list:
    date = datetime.datetime.fromtimestamp(item)
    date_list.append(date)

这里假设long_list是原始的long类型的列表，date_list是转换后的datetime类型的列表。fromtimestamp()函数将Unix时间戳转换为datetime类型的日期时间对象。

4. 最后，date_list中的元素就是datetime类型的日期时间对象了。如果需要将它们转换为字符串，可以使用strftime()函数，如下所示：

for date in date_list:
    str_date = date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(str_date)

这里的'%Y-%m-%d %H:%M:%S'是日期时间格式化字符串，可以根据需要进行修改。

相关问题

将list转换为LongTensor类型的tensor

你可以使用`torch.LongTensor()`函数将Python的list转换为LongTensor类型的Tensor对象。以下是一个例子：

import torch

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_long_tensor = torch.LongTensor(my_list)

print(my_long_tensor)

输出结果为：

tensor([1, 2, 3, 4, 5])

需要注意的是，`torch.LongTensor()`函数只能将Python的list转换为LongTensor类型的Tensor对象。如果你需要将其他类型的数据转换为Tensor对象，可以使用`torch.tensor()`函数。

将int类型list数据保存为一个指定位置的txt文件

你可以使用Python的文件操作功能来将int类型的list数据保存为txt文件。以下是一个简单的示例代码：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
file_path = "/path/to/myfile.txt"

with open(file_path, "w") as f:
    for item in my_list:
        f.write(str(item) + "\n")

在上面的代码中，首先定义了一个包含int类型元素的列表`my_list`和要保存文件的路径`file_path`。然后使用`with`语句打开文件并以写入模式打开。接下来，使用一个循环遍历列表中的元素，并将每个元素写入文件中。由于文件只能写入字符串，因此需要将每个元素转换为字符串并在末尾加上换行符。最后，关闭文件。此时，列表中的所有元素都已保存在指定位置的txt文件中。