投入产出ras法matlab代码

投入产出（Input-Output）分析是指通过对一个经济体中各部门之间交流的所有经济活动进行系统的统计和分析，掌握各个部门之间因经济运动而引起的相互影响和相互依存关系的方法。而常用的投入产出模型就是RAS模型。

而MATLAB是一种非常优秀的科学计算软件，其强大的数值计算和可视化分析能力，使得我们可以简便地编写RAS模型的初始代码。

下面是一个简单的MATLAB代码示例：

% 输入宏观经济系数表格
A = xlsread('macro_coeff.xls');

% 计算需求向量
D = xlsread('final_demand.xls');

% 用线性回归法求解投入向量
B = regress(D,A);

% 根据投入向量计算产出矩阵
X = A*B;

% 求解误差矩阵
E = D - X;

% 判断误差是否合理
if sum(sum(E))<0.001
disp('收敛')
else
disp('无解')
end

在这个代码中，我们首先通过xlsread函数读入了宏观经济系数表格A和最终需求向量表格D。然后用MATLAB的regress函数求解线性回归方程组，用投入向量B计算产出矩阵X，并计算得到误差矩阵E。最终我们判断误差是否收敛，以确定RAS模型是否具有可行性。

当然，这只是一个简单的RAS模型实现的代码。对于更加复杂的经济系统，我们可能需要更加严谨的算法和更多的数据输入来编写出更精确的投入产出分析模型。