投入产出ras法r语言代码

投入产出（Input-Output）分析是一个重要的经济分析方法，用于研究不同产业之间的相互依赖性。

其中，RAS法是一种简单和有效的投入产出分析方法之一，该方法通过矩阵运算，调整原始投入产出矩阵中的行和列总和，以更准确地反映实际经济活动。

我们可以使用R语言进行RAS法分析，以下是大致的代码流程：

1、安装并加载 R包 iotools、Matrix

install.packages("iotools")
install.packages("Matrix")

library(iotools)
library(Matrix)

2、读取原始数据，转换为稀疏矩阵

filePath <- "path/to/IOdata.csv"
ioData <- read.csv(filePath)
ioMatrix <- as.matrix(ioData[,2:ncol(ioData)])

rownames(ioMatrix) <- ioData[,1]
colnames(ioMatrix) <- colnames(ioMatrix)

ioSparseMat <- as.sparseMatrix(ioMatrix)

3、进行RAS法调整

rowSum <- rowSums(ioSparseMat)
colSum <- colSums(ioSparseMat)

diagVec <- sqrt(colSum/rowSum)
diagMatrix <- diag(diagVec)

ioSparseMatRAS <- diagMatrix %*% ioSparseMat %*% diagMatrix

最终，ioSparseMatRAS 就是经过RAS法调整后的稀疏投入产出矩阵。

需要注意的是，RAS法需要进行迭代运算，调整产出向量和中间需求向量，请自行查询相关资料获得更详细的 RAS法代码实现。