动态规划01背包问题包含txt文件

抱歉，我不能上传文件，但是我可以提供一个Python代码示例，用于解决01背包问题。你可以将代码复制粘贴到你的本地编辑器中，并将数据存储在txt文件中，然后在代码中读取数据并求解。

# 读取数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    capacity = int(lines[0])
    values = []
    weights = []
    for line in lines[1:]:
        value, weight = map(int, line.strip().split())
        values.append(value)
        weights.append(weight)

# 初始化dp矩阵
dp = [[0] * (capacity + 1) for _ in range(len(values) + 1)]

# 填充dp矩阵
for i in range(1, len(values) + 1):
    for j in range(1, capacity + 1):
        if j >= weights[i-1]:
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-weights[i-1]] + values[i-1])
        else:
            dp[i][j] = dp[i-1][j]

# 输出结果
print(dp[-1][-1])

在这个示例中，我们假设数据存储在名为data.txt的文本文件中，并且第一行包含背包的容量，接下来的每一行包含一件物品的价值和重量。代码将读取txt文件，填充dp矩阵，并输出背包能够容纳的最大价值。你可以根据你的实际情况修改代码。