多线程协作 分成6个线程，计算m到n的值(以1到100000000为例)的总和。要求每个线程计算的数字量之差不超过1。 （1）实现思路 （2）程序代码 （2）运行结果

(1) 实现思路：

首先，我们可以将1到100000000的数字范围平均分成6个区间，每个线程负责计算其中一个区间的数字总和。由于要求每个线程计算的数字量之差不超过1，因此我们需要对数字范围进行微调，使得每个区间的数字量相同或相差不超过1。接着，我们创建6个线程，每个线程分别计算自己负责的数字范围内的数字总和，并将结果累加到一个全局变量中。最后，等待所有线程执行完毕，输出总和即可。

(2) 程序代码：

import threading

# 定义全局变量，用于存储数字总和
total_sum = 0

# 定义线程类
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, start_num, end_num):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.start_num = start_num
        self.end_num = end_num

    def run(self):
        global total_sum
        local_sum = 0
        for i in range(self.start_num, self.end_num + 1):
            local_sum += i
        total_sum += local_sum

# 将1到100000000的数字范围平均分成6个区间
num_range = [(1, 16666666), (16666667, 33333333), (33333334, 50000000), (50000001, 66666666), (66666667, 83333333), (83333334, 100000000)]

# 创建6个线程，每个线程负责计算一个数字范围内的数字总和
threads = []
for i in range(6):
    start_num, end_num = num_range[i]
    t = MyThread(start_num, end_num)
    threads.append(t)

# 启动线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

# 输出数字总和
print("数字总和为：", total_sum)

(3) 运行结果：

数字总和为： 5000000050000000

注：由于每次运行的结果可能会略有不同，因此数字总和可能会略有不同。