kettle使用java代码组件，判断文本文件输入的字段是否以空格结尾

可以使用Java代码组件实现，代码如下：

String input = "example text ";
boolean endsWithSpace = input.trim().endsWith(" ");

if (endsWithSpace) {
    System.out.println("输入的字段以空格结尾");
} else {
    System.out.println("输入的字段不以空格结尾");
}

这段代码可以判断文本文件输入的字段是否以空格结尾。

相关问题

kettle传输，已经将ktr文件加密成txt文件，已经通过kettle的java代码组件解密了txt文件，获取到了一个字符串是ktr文件的内容。现在希望通过kettle去运行这个字符串里面的内容，和运行ktr文件一样处理，怎么实现

Kettle（Pentaho Data Integration，通常称为PDI）本身主要用于处理数据流和转换，而不是直接解析和执行文本内容，尤其是非XML格式的数据如字符串形式的KTR文件。然而，你可以通过一些间接的方式来实现：

1. **转换文本到KTR格式**：首先，你需要将字符串里的KTR文件内容转换回标准的KTR文件格式。这可以通过写入一个新的文件，然后在Kettle中读取这个新文件来完成。

- 使用Java代码组件把字符串转换为文件（例如使用FileWriter）
- 将转换后的文件添加到Kettle的工作流程中作为输入源

2. **创建一个临时作业**：你可以创建一个新的Kettle作业，并将刚才生成的KTR文件作为输入。设置好作业的连接、步骤等配置，就像操作实际的KTR文件一样。

- 新建一个作业
- 添加合适的数据输入步骤，比如从文件系统加载文件
- 配置转换步骤，依据KTR文件内容构建数据流
- 设置输出或目标步骤，指定如何处理转换结果

3. **运行临时作业**：最后，通过Kettle引擎执行这个临时作业，让它处理字符串内容。

4. **清理工作**：完成任务后，记得删除临时生成的KTR文件，避免数据泄露或资源浪费。

注意，上述过程可能涉及到复杂的编码和解析，如果字符串中的KTR内容结构复杂，可能会增加实施的难度。同时，由于Kettle并不设计用于直接解析文本执行，所以效率和稳定性可能不如直接读取文件并执行。

kettle java代码详解_kettle 如何使用java代码

Kettle 是一个开源的 ETL 工具，可以用于将数据从一个地方抽取到另一个地方，并进行转换和加载。Kettle 也提供了 Java API，可以在 Java 代码中使用 Kettle 来完成 ETL 任务。

下面是一个简单的示例，演示如何使用 Kettle 的 Java API 来执行一个简单的 ETL 任务。

首先，需要添加 Kettle 的依赖。可以在 Maven 中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.pentaho</groupId>
    <artifactId>kettle-core</artifactId>
    <version>8.3.0.0-371</version>
</dependency>

然后，在 Java 代码中，可以创建一个 Kettle 环境对象，并使用此对象来执行 ETL 任务。以下是一个使用 Kettle 的 Java 代码示例：

import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment;
import org.pentaho.di.core.exception.KettleException;
import org.pentaho.di.core.logging.LogLevel;
import org.pentaho.di.job.Job;
import org.pentaho.di.job.JobMeta;

public class KettleJavaExample {

    public static void main(String[] args) throws KettleException {
        // 初始化 Kettle 环境
        KettleEnvironment.init();
        
        // 创建 JobMeta 对象，指定 Job 的定义文件
        JobMeta jobMeta = new JobMeta("path/to/job.kjb", null);
        
        // 创建 Job 对象
        Job job = new Job(null, jobMeta);
        
        // 设置日志级别
        job.setLogLevel(LogLevel.BASIC);
        
        // 执行 Job
        job.start();
        
        // 等待 Job 执行结束
        job.waitUntilFinished();
        
        // 获取 Job 的执行结果
        boolean success = job.getResult().getResult();
        
        if (success) {
            System.out.println("Job executed successfully.");
        } else {
            System.out.println("Job execution failed.");
        }
    }

}

在上面的示例代码中，假设已经有一个定义好的 Job 文件，文件名为 `job.kjb`，并且该文件位于项目根目录下的 `path/to` 目录中。可以使用 `JobMeta` 对象来加载该文件，并创建 `Job` 对象来执行该 Job。在执行 Job 之前，可以设置日志级别，以便更好地跟踪执行过程。最后，等待 Job 执行结束，获取执行结果，并根据结果输出相应的消息。

注意，Kettle 的 Java API 可能不是很友好，需要仔细阅读相关文档和示例代码，并进行反复试验和调试，才能熟练掌握。