pandas系列 read_excel() 和 to_excel()各参数详解

好的，我来解答您的问题。首先，pandas是一个流行的数据处理库，其中read_excel()和to_excel()是两个常用的excel文件读取和写入函数。下面是它们的各参数详解：

1. read_excel()函数参数详解：

（1）filepath_or_buffer：Excel文件的路径或缓冲区，可以是本地路径或URL。

（2）sheet_name：指定要读取的工作表名称，可以是字符串（工作表名称）或整数（工作表索引）列表，也可以为None（默认情况下读取所有工作表）。

（3）header：指定哪一行作为表头，默认为0，即第一行。

（4）index_col：指定哪一列作为索引列，默认为None，即不指定。

（5）usecols：指定要读取哪些列，默认为None，即读取所有列。

（6）dtype：指定每列的数据类型，可以是字典或者None（自动推断）。

（7）skiprows：指定要跳过的行数，可以是整数或列表（指定要跳过的行的索引）。

（8）nrows：指定要读取的行数，可以是整数或None（读取所有行）。

（9）na_values：指定缺失值的标识符，可以是列表或字典。

2. to_excel()函数参数详解：

（1）excel_writer：Excel文件的路径或ExcelWriter对象。

（2）sheet_name：要写入数据的工作表名称。

（3）index：是否写入行索引，默认为True。

（4）header：是否写入列头，默认为True。

（5）startrow：从哪一行开始写入数据。

（6）startcol：从哪一列开始写入数据。

（7）engine：指定写入引擎，可以是openpyxl或xlsxwriter。

（8）merge_cells：是否合并单元格，默认为False。

（9）freeze_panes：冻结窗格的位置，例如“B2”表示冻结第一列和第二行。

希望这些解释能够帮到您！