不是词云图，是大小的强度图，X，Y是坐标M是坐标对应强度数据

哦，我明白了。您需要绘制一个大小与强度相关的散点图。您可以使用matplotlib库的scatter函数来完成这个任务。下面是一个简单的例子，展示如何根据坐标和强度绘制散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 30, 25]
m = [5, 10, 8, 15, 12]

# 定义颜色映射
cmap = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=m, cmap=cmap, alpha=0.8)

# 显示图形
plt.colorbar()
plt.show()

在这个例子中，我们首先定义了三个列表，分别表示X坐标、Y坐标和强度数据。然后，我们定义了一个颜色映射，用于将强度数据映射到颜色空间。接下来，我们使用scatter函数绘制散点图，并将强度数据作为散点的大小。最后，我们使用colorbar函数添加一个颜色条，以便于查看颜色与强度之间的映射关系。

相关问题

QT中X Y轴坐标图是什么控件

在QT中，可以使用QChart控件来绘制X Y轴坐标图。QChart是一个基于QtCharts模块的图表控件，可以用来显示各种类型的图表，包括线图、柱状图、饼图等。你可以使用QChartView来显示QChart控件，并使用QValueAxis来设置X Y轴的范围和标签。同时，你还可以使用QLineSeries、QScatterSeries等来绘制不同类型的图表数据。

有x和y坐标对应的数据，怎么画图

你可以使用各种绘图库（如matplotlib、ggplot、seaborn等）来画出坐标图。以下是一个使用matplotlib绘制简单散点图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有以下数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 5, 7, 8]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置图表的标题和轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图表
plt.show()

这将绘制一个散点图，其中x轴对应x数据，y轴对应y数据。你可以通过修改x和y列表来绘制你想要的坐标图。