已知x,y坐标，进行散点图展示的代码

### 回答1：
可以使用Python中的Matplotlib库来展示散点图，以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建x和y坐标的列表
x_coords = [1, 2, 3, 4, 5]
y_coords = [4, 7, 2, 9, 1]

# 绘制散点图
plt.scatter(x_coords, y_coords)

# 添加标题和标签
plt.title("Scatter Plot Example")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图表
plt.show()

这个例子会创建一个包含5个点的散点图，并给出标题和标签。你可以根据自己的需要修改x和y的坐标列表来展示自己的数据。

### 回答2：
假设已知的x和y坐标数据存储在两个列表x_values和y_values中，我们可以使用matplotlib库中的scatter函数来实现散点图的展示。

import matplotlib.pyplot as plt

# 已知的x和y坐标数据
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x_values, y_values, c='blue', edgecolors='none', s=30)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")

# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)

# 显示图表
plt.show()

以上代码首先导入了matplotlib.pyplot模块，然后定义了x和y坐标的列表，接着调用scatter函数绘制散点图。scatter函数的参数中，x_values和y_values分别传入x和y坐标的列表，c指定散点颜色，edgecolors指定散点边缘颜色，s指定散点的大小。然后使用plt.title、plt.xlabel、plt.ylabel分别设置图表的标题、x坐标轴标签和y坐标轴标签。最后通过plt.show展示出散点图。

执行以上代码后，将展示一个包含给定坐标的散点图。

### 回答3：
要进行散点图展示，可以使用Python中的matplotlib库来实现。下面是一段使用matplotlib绘制散点图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 已知的x，y坐标数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [4, 7, 2, 9, 6]

# 创建散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('x坐标')
plt.ylabel('y坐标')

# 设置图表标题
plt.title('散点图展示')

# 显示图表
plt.show()

首先，我们导入了matplotlib库的pyplot模块，并将其重命名为plt。然后，我们提供了已知的x坐标数据和y坐标数据。

接下来，我们使用scatter()函数来创建散点图，将x和y传入该函数。

然后，我们使用xlabel()和ylabel()函数来设置坐标轴的标签，分别设置为'x坐标'和'y坐标'。

最后，我们使用title()函数设置图表的标题为'散点图展示'。

最后一行代码plt.show()用于显示图表。

当你运行这段代码时，就能够在对应的开发环境或者控制台中看到绘制出的散点图。