已知几组（x,y），如何由此用python绘制散点图

要使用Python绘制散点图，你可以使用matplotlib库，这是一个非常流行的数据可视化工具。以下是一个简单的例子，假设你已经有了几组(x, y)坐标数据：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有几组数据存储在一个列表或数组里，比如：
data = [(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), ...]  # 这里的x和y都是对应的值

# 创建一个新的图形窗口
plt.figure()

# 使用scatter()函数绘制散点图
plt.scatter([point[0] for point in data], [point[1] for point in data])

# 可以添加标题和标签
plt.title('Scatter Plot of x vs y')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

如果你的数据是以列表或其他形式存储在文件中，你可以先读取数据，然后按照上述步骤操作。例如，如果你的数据是CSV格式，可以使用pandas库来加载数据：

import pandas as pd

# 假设你的数据在'data.csv'文件中，每行包含两个字段'x'和'y'
df = pd.read_csv('data.csv')
x = df['x'].values
y = df['y'].values

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
# ...

记得在实际使用时替换`data`、`x1`, `y1`, `x2`, `y2`等为你的具体变量名。如果你有任何特定的数据格式或需求，请告诉我，我可以提供更具体的帮助。