已知经纬度和降水量，我想通过basemap绘制散点图，如何做？

可以按照以下步骤使用basemap绘制经纬度和降水量的散点图：

1. 导入需要的库

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

2. 准备数据

假设你有一个包含经度、纬度和降水量的数据集，可以按照以下方式加载数据：

data = np.loadtxt('data.txt')
lon = data[:, 0]
lat = data[:, 1]
precip = data[:, 2]

其中，`data.txt`是包含数据的文件名，第一列是经度，第二列是纬度，第三列是降水量。

3. 创建basemap对象

m = Basemap(projection='mill', llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180)

这里我们选择了`mill`投影方式，设置了地图的经纬度范围。

4. 绘制地图

m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.drawstates()

这里我们绘制了海岸线、国界线和州界线。

5. 绘制散点图

x, y = m(lon, lat)
m.scatter(x, y, c=precip, cmap='Blues', zorder=10)

这里使用了`m.scatter`方法绘制散点图，`c`参数指定了颜色，`cmap`参数指定了颜色映射。

6. 添加颜色条

plt.colorbar(fraction=0.046, pad=0.04)

这里使用`plt.colorbar`方法添加颜色条。

7. 显示图像

plt.show()

完整代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 准备数据
data = np.loadtxt('data.txt')
lon = data[:, 0]
lat = data[:, 1]
precip = data[:, 2]

# 创建basemap对象
m = Basemap(projection='mill', llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180)

# 绘制地图
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.drawstates()

# 绘制散点图
x, y = m(lon, lat)
m.scatter(x, y, c=precip, cmap='Blues', zorder=10)

# 添加颜色条
plt.colorbar(fraction=0.046, pad=0.04)

# 显示图像
plt.show()