可以使用Python中的matplotlib和Basemap库。通过读取数据文件，可以将经纬度呈现为散点图，并使用线段连接散点以展示轨迹。另外，也可以使用颜色渐变来展示时间的变化。用代码实现这上面这段话

当然可以！以下是使用 Python 中的 matplotlib 和 Basemap 库绘制轨迹散点图，并使用颜色渐变来展示时间变化的示例代码。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
 
# 经度、纬度和时间数据
lons = [113.897134, 116.407396, 121.473701, 121.330736, 118.796877]
lats = [22.270715, 39.904200, 31.230416, 31.899413, 32.060255]
times = [150000, 151000, 152000, 153000, 154000]
 
# 创建地图
m = Basemap(projection='mill', llcrnrlon=70, llcrnrlat=-60, urcrnrlon=160, urcrnrlat=70)
m.drawcoastlines()
m.fillcontinents(color='white',lake_color='aqua')
m.drawmapboundary(fill_color='aqua')
 
# 转换经纬度
x, y = m(lons, lats)
 
# 绘制散点图和轨迹
plt.plot(x, y, 'o-', markersize=5)
 
# 添加颜色渐变
cmap = plt.get_cmap('rainbow')
norm = plt.Normalize(min(times), max(times))
for i, (time, xp, yp) in enumerate(zip(times, x, y)):
    color = cmap(norm(time))
    plt.fill_betweenx([yp-1000, yp+1000], xp-1000, xp+1000, color=color)
 
# 显示绘图结果
plt.title('轨迹散点图', fontsize=16)
plt.show()

运行以上代码，即可得到类似下图所示的轨迹散点图：