已知一个方阵A，现在我想要A乘上一个方阵L之后可以得到一个三角矩阵U，并且要求出L和U，如何用python写出这样的功能

你可以使用Python中的numpy库来实现这个功能，具体实现方法如下：

import numpy as np

def lu_decomposition(A):
    n = A.shape[0]
    L = np.eye(n)
    U = A.copy()
    
    for i in range(n-1):
        for j in range(i+1, n):
            L[j][i] = U[j][i] / U[i][i]
            U[j][i:] = U[j][i:] - L[j][i] * U[i][i:]
    
    return L, U

其中，`A`表示输入的方阵，`n`表示矩阵的大小，`L`和`U`表示输出的下三角矩阵和上三角矩阵，`np.eye(n)`表示大小为n的单位矩阵，`U.copy()`表示复制一个A的副本，避免直接改变原始矩阵。

在函数中，我们使用两层循环来实现高斯消元法的过程，最终得到L和U。

你可以使用以下代码来测试该函数：

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
L, U = lu_decomposition(A)
print("L: ", L)
print("U: ", U)

输出结果为：

L:  [[1. 0. 0.]
 [4. 1. 0.]
 [7. 2. 1.]]
U:  [[ 1  2  3]
 [ 0 -3 -6]
 [ 0  0  0]]

其中，L为下三角矩阵，U为上三角矩阵。