将list分为每四个一组

可以使用 Python 中的列表切片来实现这个功能。

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

# 使用列表切片将列表分为每四个一组
new_list = [my_list[i:i+4] for i in range(0, len(my_list), 4)]

print(new_list)

输出：

[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

这个代码使用了列表切片的特性，每次取出 4 个元素作为一个子列表，然后使用列表推导式生成新的列表。

相关问题

设计一个Java程序，随机把16支名称不同球队分为等值的四个组

可以使用Java的Collections.shuffle()方法来随机打乱球队的顺序，然后再将它们分为四个组。以下是一个可能的实现：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class RandomTeamGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> teams = new ArrayList<>();
        teams.add("Team A");
        teams.add("Team B");
        teams.add("Team C");
        teams.add("Team D");
        teams.add("Team E");
        teams.add("Team F");
        teams.add("Team G");
        teams.add("Team H");
        teams.add("Team I");
        teams.add("Team J");
        teams.add("Team K");
        teams.add("Team L");
        teams.add("Team M");
        teams.add("Team N");
        teams.add("Team O");
        teams.add("Team P");

        Collections.shuffle(teams);

        List<List<String>> groups = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            groups.add(new ArrayList<>());
        }

        int groupIndex = 0;
        for (String team : teams) {
            groups.get(groupIndex).add(team);
            groupIndex = (groupIndex + 1) % 4;
        }

        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            System.out.println("Group " + (i + 1) + ": " + groups.get(i));
        }
    }
}

这个程序首先创建了一个包含16支球队名称的列表，然后使用Collections.shuffle()方法随机打乱了列表中的顺序。接下来，程序创建了一个包含四个空列表的列表，用于存储分组后的结果。然后，程序遍历打乱后的列表，将每支球队依次加入到四个组中的一个，直到所有球队都被分组完毕。最后，程序输出了每个组的球队名称。

在Python中生成数字1-20的20个节点，将前12个节点按照数值大小序列分为4组，剩余节点作为最后一组，从最后一组节点中依次选择节点作为初始节点，按照顺序依次连接前四组中的各一个节点，绘制网络

要在Python中生成数字1-20的20个节点，并将前12个节点按照数值大小序列分为4组，剩余节点作为最后一组。然后，从最后一组节点中选择一个节点作为初始节点，按照顺序依次连接前四组中的各一个节点，并绘制网络图，你可以使用networkx库和matplotlib库来实现。下面是一个示例代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数字1-20的列表
numbers = list(range(1, 21))

# 按照数值大小对前12个节点进行排序
sorted_numbers = sorted(numbers[:12])

# 将前12个节点分为4组
groups = [sorted_numbers[i:i+3] for i in range(0, 12, 3)]

# 最后一组为剩余的节点
last_group = numbers[12:]

# 创建有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
for group in groups:
    G.add_nodes_from(group)

G.add_nodes_from(last_group)

# 添加边
for i in range(1, 5):
    for j in range(3):
        G.add_edge(last_group[i-1], groups[i-1][j])

# 绘制网络图
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx(G, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', edge_color='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了数字1-20的列表numbers。

然后，使用列表切片将前12个节点按照数值大小进行排序，并存储在sorted_numbers列表中。

接下来，将sorted_numbers列表分为4组，每组包含3个数字。这样就得到了一个包含4个子列表的列表groups。

剩下的节点作为最后一组，存储在last_group列表中。

然后，我们创建了一个有向图G。

使用G.add_nodes_from()方法将每个组中的数字节点添加到图中，包括最后一组节点。

接着，使用两个嵌套的for循环遍历前四组节点和最后一组节点，并使用G.add_edge()方法添加边，从最后一组节点指向前四组节点。

最后，使用nx.spring_layout()函数确定节点的布局，然后使用nx.draw_networkx()函数绘制网络图。设置with_labels参数为True以显示节点标签，设置node_color参数为'lightblue'以设置节点颜色，设置edge_color参数为'gray'以设置边颜色。然后使用plt.axis('off')方法关闭坐标轴，并使用plt.show()方法显示网络图。

运行这段代码后，将会绘制出一个网络图，其中节点表示数字，边表示节点之间的连接关系。前12个节点按照数值大小进行排序，并且分为4组。剩余的节点作为最后一组。从最后一组节点依次连接到前四组中的各一个节点。