使用numpy和matplotlib绘制带局部阴影的坐标系,两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8,阴影区间自定义

时间: 2024-03-23 20:40:10 浏览: 24
好的,我可以为您提供一些示例代码。首先,您需要导入numpy和matplotlib库: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ``` 然后,您可以使用numpy生成x轴的数据: ```python x = np.linspace(0, 10, 500) ``` 现在,您可以使用给定的公式计算y轴的数据: ```python y1 = np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x) + 0.8 y2 = 0.5 * np.cos(x**2) + 0.8 ``` 接下来,您可以使用matplotlib的plot函数绘制两条曲线: ```python plt.plot(x, y1, label='y1') plt.plot(x, y2, label='y2') ``` 要绘制局部阴影,您可以使用fill_between函数。以下代码将在x轴的[3, 5]区间内绘制y1和y2之间的阴影: ```python plt.fill_between(x, y1, y2, where=(x > 3) & (x < 5), color='gray', alpha=0.5) ``` 最后,您可以添加坐标轴标签和图例,并显示图形: ```python plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.legend() plt.show() ``` 完整的示例代码如下: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 500) y1 = np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x) + 0.8 y2 = 0.5 * np.cos(x**2) + 0.8 plt.plot(x, y1, label='y1') plt.plot(x, y2, label='y2') plt.fill_between(x, y1, y2, where=(x > 3) & (x < 5), color='gray', alpha=0.5) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.legend() plt.show() ``` 这将生成一个带有局部阴影的坐标系,其中包含两条曲线。请注意,您可以自定义阴影区间,只需更改fill_between函数中的where参数即可。

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