List<UserEo> userEoList = comDataComponent.getUserListByUid(); for (UserEo userEo : userEoList) { List<DataPermissionSchema> userDataPermissionSchema = getUserDataPermissionSchema(userEo.getUserUid(), userEo.getOrgCode()); //将当前用户的数据权限 存入redis key = SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + UserUid redisTemplate.opsForValue().set(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + userEo.getUserUid(), ObjectUtil.toString(userDataPermissionSchema)); }优化代码

可以考虑将redis操作改为批量操作，减少网络通信开销，代码如下：

List<UserEo> userEoList = comDataComponent.getUserListByUid();
Map<String, String> dataPermissionMap = new HashMap<>();
for (UserEo userEo : userEoList) {
    List<DataPermissionSchema> userDataPermissionSchema = getUserDataPermissionSchema(userEo.getUserUid(), userEo.getOrgCode());
    String key = SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + userEo.getUserUid();
    dataPermissionMap.put(key, ObjectUtil.toString(userDataPermissionSchema));
}
redisTemplate.opsForValue().multiSet(dataPermissionMap);

使用`multiSet`方法进行批量设置redis中的key-value对，将所有需要设置的key-value对先存入Map中，然后一次性进行批量设置，减少了网络通信的开销。同时，将redis中key的拼接放到循环外面进行，也可以减少循环中的重复计算。