jupyter notebook 从第一个cell执行
时间: 2023-09-27 11:12:27 浏览: 62
在jupyter notebook中,你可以按Shift+Enter来执行当前选定的cell,并将焦点移动到下一个cell。如果你想从第一个cell开始执行,请按Shift+Enter逐个执行每个cell,或者按Alt+Enter执行当前cell并插入一个新的空cell。如果你想重新启动notebook并从头开始执行,请选择Kernel -> Restart & Run All。
相关问题
如何在jupyter notebook中使用tensorflow?
以下是在jupyter notebook中使用tensorflow的步骤:
1. 安装tensorflow:在Anaconda Prompt中输入以下命令安装tensorflow(GPU版本):
```shell
pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
2. 打开jupyter notebook:在Anaconda Navigator中点击jupyter notebook图标,或在Anaconda Prompt中输入以下命令打开jupyter notebook:
```shell
jupyter notebook
```
3. 创建一个新的notebook:在jupyter notebook主界面点击右上角的New按钮,选择Python 3创建一个新的notebook。
4. 导入tensorflow:在notebook的第一个cell中输入以下代码导入tensorflow:
```python
import tensorflow as tf
```
5. 编写tensorflow代码:在下一个cell中编写tensorflow代码,例如:
```python
创建一个常量张量
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(3)
# 创建一个加法操作
c = tf.add(a, b)
# 创建一个会话
with tf.Session() as sess:
# 执行加法操作
result = sess.run(c)
print(result)
```
6. 运行tensorflow代码:按下Shift+Enter运行当前cell中的代码,或点击cell上方的Run按钮运行代码。
7. 查看结果:代码运行完毕后,可以在cell下方看到输出结果。
jupyter notebook配置pytorch
1. 首先需要安装 Jupyter Notebook 和 PyTorch,在终端/命令行中输入以下命令:
```
pip install jupyter
pip install torch torchvision
```
2. 安装完成后,在终端/命令行中输入 jupyter notebook 启动 Jupyter Notebook。
3. 打开 Jupyter Notebook 后,新建一个 notebook 文件。在第一个 code cell 中输入以下代码以检查 PyTorch 是否安装正确:
```
import torch
print(torch.__version__)
```
4. 运行该 code cell,如果显示的是 PyTorch 的版本号,则说明 PyTorch 安装成功。
5. 如果你需要使用 GPU 进行计算,可以在终端中输入
```
pip install torch torchvision torchtext torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cuXXX/torch_stable.html
```
其中 cuXXX 是你 GPU 的 CUDA 版本,如 cu110,需要改成对应的版本.
然后在代码中使用 torch.cuda 包来使用 GPU 进行计算.
```python
import torch
if torch.cuda.is_available():
device = torch.device("cuda")
print("GPU is available")
else:
device = torch.device("cpu")
print("GPU is not available")
```
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