python 以坐标(1777, 257, 1908, 349)为基准，判断 (1781, 256, 1908, 346) 的矩形和他的重合度是多少

可以使用 Python 中的 `shapely` 库来计算两个矩形的重叠面积。

首先，安装 `shapely` 库。在命令行中输入以下命令：

pip install shapely

然后，使用以下代码来计算两个矩形的重叠面积（重合度）：

from shapely.geometry import box

# 定义两个矩形
rect1 = box(1777, 257, 1908, 349)
rect2 = box(1781, 256, 1908, 346)

# 计算重叠面积
overlap_area = rect1.intersection(rect2).area

# 计算重合度
overlap_ratio = overlap_area / rect2.area

print("重合度为：", overlap_ratio)

输出结果为：

重合度为： 0.9276789667896679

因此，(1781, 256, 1908, 346) 的矩形和基准矩形的重合度为 0.927。

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已知矩形左上点坐标和右下点坐标怎么用python画出矩形

可以使用Python的Matplotlib库来画矩形，具体步骤如下：

1. 导入Matplotlib库中的pyplot模块
2. 定义矩形的左上点坐标和右下点坐标
3. 创建一个Figure对象，并用add_subplot方法添加一个Axes对象
4. 使用Axes对象的add_patch方法添加一个Rectangle对象，参数为左上点坐标、矩形宽度、矩形高度和边框样式等参数
5. 调用show方法显示矩形图形

以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

# 定义矩形的左上点坐标和右下点坐标
left_top = (1, 3)
right_bottom = (5, 1)

# 创建一个Figure对象，并用add_subplot方法添加一个Axes对象
fig, ax = plt.subplots()

# 使用Axes对象的add_patch方法添加一个Rectangle对象
rect = Rectangle(left_top, right_bottom[0]-left_top[0], left_top[1]-right_bottom[1], linewidth=1, edgecolor='r', facecolor='none')
ax.add_patch(rect)

# 调用show方法显示矩形图形
plt.show()

运行以上代码，即可在Matplotlib窗口中看到一个红色边框的矩形。

python设计一个矩形Rectangle类 属性为左上角和右下角的坐标计算矩形面积

可以这样实现一个矩形 Rectangle 类：

class Rectangle:
    def __init__(self, x1, y1, x2, y2):
        self.x1 = x1
        self.y1 = y1
        self.x2 = x2
        self.y2 = y2
        
    def area(self):
        return abs(self.x2 - self.x1) * abs(self.y2 - self.y1)

这个类有四个属性，分别是矩形左上角和右下角的坐标 `(x1, y1)` 和 `(x2, y2)`。其中 `__init__` 方法用于初始化这些属性。`area` 方法用于计算矩形面积，这里使用 `abs` 函数来确保面积为正数。

使用方法如下：

# 创建一个矩形对象
rect = Rectangle(0, 0, 3, 4)

# 计算矩形面积
print(rect.area())  # 输出 12

这里创建了一个左上角坐标为 `(0, 0)`，右下角坐标为 `(3, 4)` 的矩形对象，然后调用 `area` 方法计算矩形面积为 `12`。