已知矩形左上点坐标和右下点坐标怎么用python在图片中物体轮廓上画出矩形

可以使用Python的OpenCV库来实现在图片中画出矩形的功能。具体步骤如下：

1. 导入OpenCV库

import cv2

2. 读取图片

img = cv2.imread("image.jpg")

3. 绘制矩形

# 左上点坐标
x1, y1 = 100, 200

# 右下点坐标
x2, y2 = 300, 400

# 绘制矩形
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

其中，`cv2.rectangle()`函数的参数依次为：图片、左上点坐标、右下点坐标、矩形颜色（BGR格式）、线条粗细。

4. 显示图片

cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)

完整代码如下：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("image.jpg")

# 左上点坐标
x1, y1 = 100, 200

# 右下点坐标
x2, y2 = 300, 400

# 绘制矩形
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示图片
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)

相关问题

已知矩形左上点坐标和右下点坐标怎么用python画出矩形

可以使用Python的Matplotlib库来画矩形，具体步骤如下：

1. 导入Matplotlib库中的pyplot模块
2. 定义矩形的左上点坐标和右下点坐标
3. 创建一个Figure对象，并用add_subplot方法添加一个Axes对象
4. 使用Axes对象的add_patch方法添加一个Rectangle对象，参数为左上点坐标、矩形宽度、矩形高度和边框样式等参数
5. 调用show方法显示矩形图形

以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

# 定义矩形的左上点坐标和右下点坐标
left_top = (1, 3)
right_bottom = (5, 1)

# 创建一个Figure对象，并用add_subplot方法添加一个Axes对象
fig, ax = plt.subplots()

# 使用Axes对象的add_patch方法添加一个Rectangle对象
rect = Rectangle(left_top, right_bottom[0]-left_top[0], left_top[1]-right_bottom[1], linewidth=1, edgecolor='r', facecolor='none')
ax.add_patch(rect)

# 调用show方法显示矩形图形
plt.show()

运行以上代码，即可在Matplotlib窗口中看到一个红色边框的矩形。

python代码：已知矩形四点坐标，在图片中画矩形

要在 Python 中使用 OpenCV 在图片中画矩形，可以使用以下代码：

import cv2

def draw_rectangle(image, points):
    # 在图像上绘制矩形
    cv2.rectangle(image, points[0], points[2], (0, 255, 0), 2)

# 示例：已知矩形的四个点坐标为 [(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)]
points = [(10, 10), (100, 10), (100, 80), (10, 80)]

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 在图像上画矩形
draw_rectangle(image, points)

# 显示绘制了矩形的图像
cv2.imshow('Rectangle', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码示例中，我们首先定义了一个 `draw_rectangle` 函数，用于在图像上绘制矩形。然后，我们定义了矩形的四个点坐标。接下来，使用 `cv2.imread` 函数加载图像，并调用 `draw_rectangle` 函数在图像上绘制矩形。最后，使用 `cv2.imshow` 显示带有绘制了矩形的图像。

请确保将代码中的 `'image.jpg'` 替换为你要操作的实际图像路径，并替换 `points` 变量中的坐标值以绘制不同位置和大小的矩形。