已知矩形中轴线的两个端点坐标以及矩形宽度 用python绘制该矩形图像

时间: 2024-02-23 14:00:39 浏览: 33
可以使用Matplotlib库中的patches模块来绘制矩形。具体的代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches # 定义两个端点坐标和矩形宽度 point1 = (3, 4) point2 = (8, 10) width = 2 # 计算矩形中心点坐标和矩形高度 center = ((point1[0]+point2[0])/2, (point1[1]+point2[1])/2) height = abs(point2[1] - point1[1]) # 绘制矩形 fig, ax = plt.subplots() rect = patches.Rectangle((center[0]-width/2, center[1]-height/2), width, height, linewidth=1, edgecolor='r', facecolor='none') ax.add_patch(rect) # 显示图形 plt.show() ``` 上述代码中,我们首先定义了矩形中轴线的两个端点坐标和矩形宽度。然后通过计算得到矩形中心点坐标和矩形的高度。接着,通过patches模块中的Rectangle函数创建一个矩形对象,并将其添加到图形中。最后,通过plt.show()函数显示图形。
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假设已知矩形长边的两个端点坐标为 (x1, y1) 和 (x2, y2),矩形的宽度为 w。 首先,我们需要求出矩形长边的斜率 k: k = (y2 - y1) / (x2 - x1) 然后,根据斜率 k 和矩形的宽度 w,我们可以求出矩形长边的法线向量 n: n = (-k, 1) 或者 (k, -1) 接下来,我们需要求出矩形的四个顶点坐标。假设矩形长边的左端点为 (x1, y1),法线向量为 n,则矩形的四个顶点坐标分别为: (x1 + w * n.x, y1 + w * n.y) (x2 + w * n.x, y2 + w * n.y) (x2 - w * n.x, y2 - w * n.y) (x1 - w * n.x, y1 - w * n.y) 其中,n.x 和 n.y 分别表示法线向量 n 的 x 和 y 分量。

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