python连接SQL代码

以下是Python连接SQL Server的示例代码：

import pyodbc 

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=SERVER_NAME;'
                      'Database=DATABASE_NAME;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL语句
cursor.execute('SELECT * FROM TABLE_NAME')

# 获取所有结果
results = cursor.fetchall()

# 输出结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

请替换SERVER_NAME、DATABASE_NAME和TABLE_NAME为实际的值，以及提供相应的身份验证方式。

相关问题

python连接sql的代码

可以使用 Python 的标准库中的 sqlite3 模块来连接 SQLite 数据库，示例代码如下：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行 SQL 语句
cursor.execute('SELECT * FROM my_table')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

如果要连接 MySQL 数据库，可以使用 PyMySQL 或 mysql-connector-python 等第三方库。示例代码如下：

import pymysql

# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='password',
    db='my_database',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行 SQL 语句
cursor.execute('SELECT * FROM my_table')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

注意，这里的密码和数据库名等信息需要根据实际情况进行修改。

python进行sql代码审计

在Python中进行SQL代码审计通常涉及监控、分析和检查数据库查询是否符合预期的安全性和性能标准。以下是审计Python SQL代码的一些常见步骤：

1. **日志记录**：使用Python的logging模块或第三方库如`sqlparse`来捕获运行时的SQL语句，这有助于查看哪些查询被执行。

import logging
from sqlparse import parse

# 创建logger
logger = logging.getLogger('sql_auditor')
logger.setLevel(logging.INFO)

# 添加处理器
handler = logging.FileHandler('sql_log.txt')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

# 审计函数
def audit_sql(sql_query):
    logger.info(sql_query)
    parsed = parse(sql_query)
    # 进行更详细的语法解析或安全检查...

2. **静态分析**：利用工具如`django-debug-toolbar`或`sqlmap`等，它们可以提供关于代码中SQL使用的可视化信息。

3. **动态分析**：在代码运行时检查是否有敏感数据泄露，例如使用ORM（如Django ORM或SQLAlchemy）时，确保参数化查询被正确使用，避免SQL注入攻击。

4. **限制权限**：通过配置数据库连接，只允许特定角色或用户访问某些数据库操作，确保最小权限原则。

5. **性能优化**：审计代码中不必要的复杂查询或频繁的数据库连接，寻找并替换为更有效的查询策略。