yolo predict model=yolov8n.pt source=ultralytics/assets/bus.jpg 'yolo' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

这个错误提示表明您在命令行中输入的 "yolo" 命令无法被识别。可能是因为您没有正确安装或设置 YOLO 的执行环境。

首先，请确认您已经正确安装了 YOLO 并且已经将其添加到系统 PATH 环境变量中。如果您还没有安装 YOLO，请按照官方文档指引完成安装。

其次，请检查您输入的命令是否正确。在您的命令中，似乎缺少了一个 yolo.py 或 yolo.exe 这样的可执行文件。请确认您的命令是否正确并且完整。

最后，如果您已经正确安装 YOLO 并且输入的命令也正确无误，但仍然遇到了这个错误，请尝试重新启动命令行窗口或者系统，有时候这些问题可能是由于环境变量或者其他系统资源的问题导致的。

相关问题

(yolov8) I:\18Breakageratecalculation\yolov8_large\ultralytics-main>yolo predict model=yolov8n.pt source="ultralytics/assets/bus.jpg" 'yolo' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

看起来你在运行 YOLOv8 时遇到了问题。 `yolo` 命令无法被识别，可能是因为你没有正确地设置 YOLOv8 环境。请确保你已经按照官方文档中的指示设置好了环境，并且已经成功地安装了所有依赖项和必要的软件。

如果你已经正确地设置了环境，但仍然无法运行 YOLOv8，请检查你的命令行是否正确。在你的命令中，似乎缺少了一个空格，试着将 `'yolo'` 改为 `'yolo predict'`，然后再次运行命令。

yolov8的pt文件下载

你可以在gitee或者github的readme文件中找到yolov8的pt文件下载链接。你可以选择下载yolov8s.pt或者yolov8n.pt，这两个模型都比较小，下载速度会比较快。另外，如果你在python版本大于等于3.8，你还可以安装ultralytics包，这是一个必要的安装包，用于配置yolov8。你可以使用以下命令进行安装：pip install ultralytics。安装完配置文件后，你可以使用yolov8自带的经典图片进行测试。例如，你可以使用以下命令进行测试：yolo predict model=yolov8n.pt source='ultralytics/assets/bus.jpg'。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [最新YOLOv8(2023年8月版本)安装配置！一条龙傻瓜式安装，遇到问题评论区提问](https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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