data[data['sex'] == 1].target.value_counts().plot(kind="pie",autopct="%.2f%%",labels=['患病','未患病'],ax=ax2)， 请给出这段代码会画出的饼图的颜色代码

这段代码会画出一个饼图，其中分别表示性别为男性的患病和未患病的人数占比。由于没有给出完整的代码，我无法确定颜色代码是如何指定的，但是可以给出一个通用的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 模拟数据
data = np.array([30, 70])
labels = ['患病', '未患病']
colors = ['#FF0000', '#00FF00']

# 画图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(data, labels=labels, colors=colors, autopct='%.2f%%')
plt.show()

其中，`colors`是一个颜色列表，用于指定每一部分的颜色。本例中，红色表示患病，绿色表示未患病。你可以根据需要修改`colors`列表中的颜色值。