写一个pyhton wordcloud爬取网站制作图云的代码

好的，以下是Python WordCloud爬取网站制作词云图的代码：

import requests
import jieba
from wordcloud import WordCloud
from PIL import Image
import numpy as np

# 网站请求
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
text = response.content.decode()

# 中文分词
wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True)
wordlist_space = " ".join(wordlist)

# 设置背景
mask = np.array(Image.open("example.png"))

# 构造词云
wc = WordCloud(background_color='white', mask=mask, font_path='simhei.ttf', max_words=2000, max_font_size=200, random_state=42)
wc.generate_from_text(wordlist_space)

# 显示
image_colors = WordCloudImageColormap(wc).color_mapping(image)

wc.to_file("wordcloud.png")

以上代码可以将指定网站的文本爬取下来进行中文分词处理，并利用Python的WordCloud库生成一个中文词云图，最终导出为PNG格式的文件。其中要注意设置词云的背景、字体、最大词数和字号等参数，可以按需修改。