pyhton爬取制造业上市公司年报销售量的代码

要用Python爬取制造业上市公司年报销售量的代码，首先需要导入所需的库。常用的库有requests、beautifulsoup和pandas。

首先，使用requests库向要爬取的网页发送GET请求，获取网页的HTML内容。接下来，使用beautifulsoup库解析HTML内容，并找到包含销售量信息的标签和属性。

然后，通过遍历包含销售量信息的标签和属性，将每个公司的销售量信息保存到一个列表中。

最后，将这个列表转换为pandas的DataFrame（数据表），以便后续的数据分析和处理。

下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def crawl_sales():
    url = "这里填写要爬取的网页URL"
    response = requests.get(url)
    html = response.text
    
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    sales_list = []
    
    # 找到包含销售量信息的标签和属性
    for tag in soup.find_all("销售量标签名称", attrs={"销售量属性名称": "销售量属性值"}):
        sales = tag.text
        sales_list.append(sales)
    
    # 将销售量信息保存到DataFrame
    df = pd.DataFrame(sales_list, columns=["销售量"])
    
    return df

# 调用函数并保存结果
df_sales = crawl_sales()
df_sales.to_csv("sales.csv", index=False)

注意：上述代码中的"销售量标签名称"、"销售量属性名称"、"销售量属性值"和"这里填写要爬取的网页URL"需要根据实际网页的结构进行修改。另外，由于网页结构的多样性，可能需要对代码进行进一步的调整和优化。