matlab实现mmse信道估计

以下是matlab实现mmse信道估计的示例代码：

% 生成信道
N = 100; % 信道长度
L = 4; % 码字长度
SNR_dB = 20; % 信噪比
SNR = 10^(SNR_dB/10); % 信噪比（线性值）
h = (randn(1,N)+1i*randn(1,N))/sqrt(2); % 随机信道
x = randi([0 1],1,L); % 随机码字
s = 2*x-1; % BPSK调制
n = sqrt(1/(2*SNR))*(randn(1,N)+1i*randn(1,N)); % 高斯白噪声
y = conv(h,s)+n; % 接收信号

% MMSE信道估计
H = zeros(N-L+1,L); % 信道矩阵
for i = 1:N-L+1
H(i,:) = y(i:i+L-1)*conj(s);
end
Rss = s*conj(s)'; % 信号功率
Rnn = 1/(2*SNR)*eye(L); % 噪声功率
Rxx = H'*H/N; % 信号+噪声功率
Rxs = H'*s/N; % 信号与接收信号的相关矩阵
Wmmse = inv(Rxx+Rnn)*Rxs; % MMSE权重
h_est_mmse = Wmmse'; % 估计信道

% 显示结果
figure;
subplot(3,1,1);
plot(real(h),'b');
hold on;
plot(real(h_est_mmse),'r--');
legend('实际信道','MMSE估计信道');
title('实际信道与MMSE估计信道的实部');
subplot(3,1,2);
plot(imag(h),'b');
hold on;
plot(imag(h_est_mmse),'r--');
legend('实际信道','MMSE估计信道');
title('实际信道与MMSE估计信道的虚部');
subplot(3,1,3);
plot(abs(h-h_est_mmse),'b');
title('实际信道与MMSE估计信道的误差幅度');
xlabel('信道系数编号');
ylabel('幅度');