用matlab绘制散点图

好的，以下是使用 Matlab 绘制散点图的基本步骤：

1. 准备数据。将需要绘制的数据保存在一个二维向量中，每一行代表一个数据点，第一列为横坐标，第二列为纵坐标。

2. 使用 scatter 函数绘制散点图。例如，假设数据保存在矩阵 data 中，可以使用以下代码绘制散点图：

scatter(data(:,1), data(:,2))

其中，data(:,1) 代表取出 data 矩阵中的所有行的第一列数据，即横坐标；data(:,2) 代表取出所有行的第二列数据，即纵坐标。

3. 可以对 scatter 函数进行进一步的调整，例如修改散点的颜色、大小、形状等。具体的参数可以参考 Matlab 的帮助文档。

希望能对您有所帮助！

相关问题

怎样用matlab画折线图

在MATLAB中画折线图可以使用plot函数。具体步骤如下：

1. 准备数据：将要画出的数据保存在一个向量或矩阵中。
2. 使用plot函数：使用plot函数将数据绘制成折线图。plot函数的基本语法为：plot(x, y)，其中x为横坐标数据，y为纵坐标数据。
3. 添加标签和标题（可选）：可以使用xlabel、ylabel和title函数添加标签和标题。

下面是一个简单的例子：

% 准备数据
x = 1:10;
y = [1 3 5 7 9 8 6 4 2 0];

% 绘制折线图
plot(x, y);

% 添加标签和标题
xlabel('x');
ylabel('y');
title('折线图');

运行上述代码后，MATLAB会弹出一个新窗口，显示绘制的折线图。

如何用matlab画散点图并计算RMSE、R²

要用 Matlab 画散点图并计算 RMSE 和 R²，你可以按照以下步骤操作：

1. 准备数据：将需要画散点图的数据保存在一个数组或矩阵中。

2. 画散点图：使用 scatter 函数画出散点图，例如 scatter(x,y)，其中 x 和 y 分别是数据的横纵坐标。

3. 计算 RMSE：使用 rmse 函数计算 RMSE 值，例如 rmse(y_pred,y_true)，其中 y_pred 是预测值，y_true 是真实值。

4. 计算 R²：使用 rsq 函数计算 R² 值，例如 rsq(y_pred,y_true)，其中 y_pred 是预测值，y_true 是真实值。

下面是一个示例代码：

% 准备数据
x = 1:10;
y_true = 2*x + randn(1,10); % 真实值
y_pred = 2*x; % 预测值

% 画散点图
scatter(x,y_true,'o')
hold on
scatter(x,y_pred,'x')
xlabel('x')
ylabel('y')

% 计算 RMSE
rmse_val = rmse(y_pred,y_true);
disp(['RMSE = ',num2str(rmse_val)])

% 计算 R²
rsq_val = rsq(y_pred,y_true);
disp(['R² = ',num2str(rsq_val)])

运行上述代码后，会画出带真实值和预测值的散点图，并在命令窗口中显示 RMSE 和 R² 的值。