欲派一架有持久续航能力的军用无人侦察机对某地区的30个目标（详见B题附件1的Excel文件）进行侦查，最后再返回原出发点，请结合下面具体问题的条件进行求解： 问题1：结合实际合理假设基础上，请建立科学合理的模型，为该侦察机确定出一条最短的巡航路线.

针对此问题，可以将其转化为一个旅行商问题（TSP），即在给定的目标点之间找到一条最短的路径，使得每个目标点都被访问一次，并最终回到起点。由于目标点数量较少，可以使用暴力枚举法求解。具体步骤如下：

1. 读取Excel文件，获取目标点的坐标。

2. 计算每两个目标点之间的距离，得到距离矩阵。

3. 枚举所有可能的路径，并计算每条路径的总长度。

4. 找到总长度最短的路径，即为最优路径。

5. 将最优路径上的目标点按顺序连接起来，得到巡航路线。

下面是MATLAB代码实现：

% 读取Excel文件
data = xlsread('附件1.xlsx');
xy = data(:, 2:3);

% 计算距离矩阵
dist = pdist2(xy, xy, 'euclidean');

% 枚举所有可能的路径
n = size(xy, 1);
path = perms(1:n);

% 计算每条路径的总长度
len = zeros(size(path, 1), 1);
for i = 1:size(path, 1)
    for j = 1:n-1
        len(i) = len(i) + dist(path(i, j), path(i, j+1));
    end
    len(i) = len(i) + dist(path(i, n), path(i, 1));
end

% 找到总长度最短的路径
[minlen, minidx] = min(len);
optpath = path(minidx, :);

% 将最优路径上的目标点按顺序连接起来，得到巡航路线
optxy = xy(optpath, :);
route = [optxy; optxy(1, :)];

最后，route即为巡航路线。需要注意的是，该方法只适用于目标点数量较少的情况。如果目标点数量较多，暴力枚举法的计算量会非常大，此时需要使用其他更高效的算法。