Prometheus 监控系统指标有哪些

Prometheus监控系统中有许多指标可以用来监控系统的各种状态和性能。以下是一些常见的指标：

- CPU使用率
- 内存使用率
- 磁盘使用率
- 网络流量
- HTTP请求数
- 请求延迟
- 数据库查询时间
- 缓存命中率
- 服务响应时间
- 容器资源使用情况
- 容器网络流量
- 进程状态
- 文件系统使用情况

这些指标可以通过Prometheus的查询语言PromQL进行查询和分析，以便更好地理解系统的运行状况和性能。另外，Prometheus还支持自定义指标的收集和监控，使其更适合各种不同类型的应用程序。

相关问题

prometheus grafana开源指标监控系统

Prometheus是一个开源的指标监控系统和时间序列数据库。它专注于收集和存储系统和应用程序的度量指标数据，并提供强大的查询和可视化功能。Prometheus使用拉取模型，通过定期从目标系统中获取度量指标数据，支持多种数据格式和协议。

Grafana是一个开源的数据可视化和监控平台，可以与Prometheus集成使用。Grafana提供了丰富的数据可视化功能，可以根据收集到的指标数据创建仪表盘、图表和警报等。用户可以通过Grafana直观地查看和分析Prometheus收集的数据，并根据需要进行自定义配置。

在安装和配置Prometheus和Grafana时，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，安装并配置Prometheus，可以参考Prometheus官方文档提供的安装指南。
2. 然后，在Prometheus的配置文件中添加需要监控的目标系统和相关的度量指标。
3. 启动Prometheus服务，并确保它能够成功收集和存储度量指标数据。
4. 接下来，安装并配置Grafana，可以参考Grafana官方文档提供的安装指南。
5. 将Prometheus配置为Grafana的数据源，以便Grafana可以访问Prometheus收集的数据。
6. 在Grafana中创建仪表盘，配置需要展示的指标数据和图表形式。
7. 最后，通过Grafana的用户界面查看和分析Prometheus收集的指标数据，并设置警报规则等。

通过将Prometheus和Grafana结合使用，您可以构建一个强大的开源指标监控系统，以监控和可视化系统和应用程序的关键指标数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Prometheus+Grafana监控系统](https://blog.csdn.net/Wemesun/article/details/126455053)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

prometheus监控etcd指标，举例20个

### 回答1：
我可以回答这个问题。以下是20个示例：

1. etcd_server_has_leader
2. etcd_server_proposal_failed_total
3. etcd_server_proposals_committed_total
4. etcd_server_proposals_pending
5. etcd_server_proposals_failed
6. etcd_server_proposals_applied_total
7. etcd_server_proposals_committed_rate
8. etcd_server_proposals_pending_rate
9. etcd_server_proposals_failed_rate
10. etcd_server_proposals_applied_rate
11. etcd_server_leader_changes_seen_total
12. etcd_server_leader_changes_seen_rate
13. etcd_server_leader_changes_done_total
14. etcd_server_leader_changes_done_rate
15. etcd_server_proposal_cache_size
16. etcd_server_proposal_cache_hits_total
17. etcd_server_proposal_cache_misses_total
18. etcd_server_proposal_cache_hit_rate
19. etcd_server_proposal_cache_miss_rate
20. etcd_server_proposal_cache_evictions_total

### 回答2：
Prometheus是一种开源的监控系统，它提供了强大的指标收集和展示功能。Etcd是一个分布式的键值存储系统，用于存储集群的配置信息和元数据。

下面是20个可以监控的Etcd指标示例：

1. etcd_server_has_leader：表示当前集群是否有leader节点。
2. etcd_server_leader_changes_seen_total：表示目前已经发生的leader变更次数。
3. etcd_server_etcd_debugging_mvcc_slow_watcher_total：慢watcher的数量。
4. etcd_server_watch_established_total：已经建立的watcher的数量。
5. etcd_server_watch_truncated_total：已经截断的watcher的数量。
6. etcd_server_proposals_applied_total：已经应用的proposals的数量。
7. etcd_server_snapshot_send_failure_total：发送快照失败的次数。
8. etcd_server_snapshot_receive_failure_total：接收快照失败的次数。
9. etcd_server_snapshot_send_entries_total：发送的快照条目数。
10. etcd_server_snapshot_receive_entries_total：接收的快照条目数。
11. etcd_server_apply_txn_total：已经应用的transaction数量。
12. etcd_server_etcd_debugging_mvcc_key_metric_total：特定key的metric数量。
13. etcd_server_etcd_debugging_mvcc_key_write_total：特定key已经写入的次数。
14. etcd_server_etcd_debugging_mvcc_key_write_time_seconds_total：特定key的写入时间。
15. etcd_server_proposal_sampling_size：proposals采样的大小。
16. etcd_server_proposal_apply_duration_seconds：proposals应用的时长。
17. etcd_server_lease_object_count：lease的数量。
18. etcd_server_lease_object_ttl_seconds：lease的过期时间。
19. etcd_server_watch_stream_calls_total：watcher流的调用次数。
20. etcd_server_watch_established_total：已建立的watcher数量。

这些指标可以帮助我们监控Etcd的运行状况，了解集群的健康状况、性能指标和各项操作的统计情况，从而及时发现并解决问题，确保系统稳定可靠地运行。

### 回答3：
Prometheus是一种开源的监控系统，可以帮助我们收集和分析各种指标数据。etcd是一种高可用的分布式键值存储系统，用于保存系统配置信息。下面是20个可以监控的etcd指标的例子：

1. etcd服务器的存活状态
2. etcd实例的运行时间
3. etcd集群中节点的数量
4. etcd集群中节点的健康状态
5. etcd集群中leader节点的数量
6. etcd集群的写入请求数量
7. etcd集群的读取请求数量
8. etcd集群的错误请求数量
9. etcd集群的写入速率
10. etcd集群的读取速率
11. etcd集群的当前可用磁盘空间
12. etcd集群的存储数据量
13. etcd集群的请求延迟时间
14. etcd集群的选举次数
15. etcd集群中leader节点的选举时间
16. etcd集群中follower节点的选举时间
17. etcd集群中节点的网络延迟时间
18. etcd集群中节点之间的网络连接状态
19. etcd集群的连接数
20. etcd集群的API调用次数

通过监控这些指标，我们可以及时发现并解决etcd集群中的问题，确保其正常运行，并及时调整相应的配置，提高系统的可用性和性能。