Prometheus 监控系统指标有哪些

Prometheus监控系统中有许多指标可以用来监控系统的各种状态和性能。以下是一些常见的指标：

- CPU使用率
- 内存使用率
- 磁盘使用率
- 网络流量
- HTTP请求数
- 请求延迟
- 数据库查询时间
- 缓存命中率
- 服务响应时间
- 容器资源使用情况
- 容器网络流量
- 进程状态
- 文件系统使用情况

这些指标可以通过Prometheus的查询语言PromQL进行查询和分析，以便更好地理解系统的运行状况和性能。另外，Prometheus还支持自定义指标的收集和监控，使其更适合各种不同类型的应用程序。

相关问题

prometheus grafana开源指标监控系统

Prometheus是一个开源的指标监控系统和时间序列数据库。它专注于收集和存储系统和应用程序的度量指标数据，并提供强大的查询和可视化功能。Prometheus使用拉取模型，通过定期从目标系统中获取度量指标数据，支持多种数据格式和协议。

Grafana是一个开源的数据可视化和监控平台，可以与Prometheus集成使用。Grafana提供了丰富的数据可视化功能，可以根据收集到的指标数据创建仪表盘、图表和警报等。用户可以通过Grafana直观地查看和分析Prometheus收集的数据，并根据需要进行自定义配置。

在安装和配置Prometheus和Grafana时，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，安装并配置Prometheus，可以参考Prometheus官方文档提供的安装指南。
2. 然后，在Prometheus的配置文件中添加需要监控的目标系统和相关的度量指标。
3. 启动Prometheus服务，并确保它能够成功收集和存储度量指标数据。
4. 接下来，安装并配置Grafana，可以参考Grafana官方文档提供的安装指南。
5. 将Prometheus配置为Grafana的数据源，以便Grafana可以访问Prometheus收集的数据。
6. 在Grafana中创建仪表盘，配置需要展示的指标数据和图表形式。
7. 最后，通过Grafana的用户界面查看和分析Prometheus收集的指标数据，并设置警报规则等。

通过将Prometheus和Grafana结合使用，您可以构建一个强大的开源指标监控系统，以监控和可视化系统和应用程序的关键指标数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Prometheus+Grafana监控系统](https://blog.csdn.net/Wemesun/article/details/126455053)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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Prometheus监控指标

Prometheus 是一种开源的、基于 Go 语言构建的现代监控系统和时间序列数据库。它能够收集、存储并分析大量实时数据点，适用于多种环境下的应用性能监控和基础设施监控。

### Prometheus 的工作原理

1. **数据采集**：Prometheus 通过主动轮询的方式从目标系统（如服务器、微服务等）收集数据。它也可以配置为接收来自其他组件的数据推送（例如通过 HTTP 或者 gRPC 协议）。每个目标系统通常有一个唯一的地址，并由标签（labels）进行标识，标签帮助 Prometheus 精确地匹配和识别数据来源。

2. **时间序列数据库**：Prometheus 使用一个基于键值对的时间序列数据库。键值对包括了目标系统、度量项名称、时间戳以及实际的数值。这种结构使得查询历史数据变得非常高效。

3. **查询语言**：Prometheus 提供了一个强大的查询语言——PromQL，用于检索、聚合和计算历史数据。用户可以编写复杂的查询表达式来获取特定时间段内的统计数据，甚至生成新的合成指标。

4. **报警机制**：Prometheus 支持定义报警规则，当监控数据超出预设阈值时会触发通知。这些报警可以集成到各种第三方工具和服务中，以便及时响应异常情况。

5. **可视化**：Prometheus 集成了 Grafana 这样的可视化工具，用户可以在图形界面中查看监控数据的趋势图、堆叠图等多种图表形式，方便理解和分析。

### 相关问题：

1. **如何设置 Prometheus 来监控 Kubernetes 集群？**
2. **Prometheus 中的标签如何提高数据的精细度和灵活性？**
3. **PromQL 查询语言的核心功能有哪些？**

这种全面而灵活的架构使得 Prometheus 成为了众多企业级监控系统的首选解决方案，特别是在需要处理大规模分布式系统和容器化环境的应用场景中。