prometheus日常监控指标

Prometheus是一种开源的监控系统，用于记录和查询应用程序的时间序列数据。它可以监控各种指标，例如CPU使用率、内存使用率、磁盘空间使用率等等。以下是一些常见的Prometheus监控指标：

1. CPU使用率：prometheus_cpu_usage
2. 内存使用率：prometheus_memory_usage
3. 磁盘空间使用率：prometheus_disk_usage
4. 网络流量：prometheus_network_bytes_total
5. HTTP请求计数：prometheus_http_requests_total
6. 数据库连接数：prometheus_database_connections
7. 进程CPU使用率：prometheus_process_cpu_usage
8. HTTP请求响应时间：prometheus_http_request_duration_seconds

以上只是一些常见的监控指标，实际上Prometheus还有很多其他的监控指标可以用来监控各种应用程序。如果您想了解更多关于Prometheus的监控指标，可以参考官方文档或者社区资源。

相关问题

Prometheus 监控flannel 指标

要监控Flannel指标，你需要在Prometheus中配置相应的监控目标，以收集Flannel的度量数据。以下是一些可以监控的Flannel指标示例：

- job_name: flannel
    static_configs:
      - targets:
        - flannel-node1:9090
        - flannel-node2:9090
        - flannel-node3:9090
    metrics_path: /metrics
    scheme: http
    params:
      format: [prometheus]
    relabel_configs:
    - source_labels: [__address__]
      target_label: instance
    - source_labels: [__meta_flannel_network_name]
      target_label: network_name

在这个示例中，我们定义了一个名为"flannel"的作业，并且指定了要监视的Flannel节点的地址和端口号。我们还为每个实例添加了一个标签"instance"，并将Flannel网络名称添加到另一个标签"network_name"中。

此外，你还需要安装和配置Flannel Exporter来收集Flannel度量数据。Flannel Exporter是一个用于将Flannel度量数据暴露给Prometheus的应用程序，它可以通过Flannel的API接口来获取Flannel的状态信息，并将其转换为可读的格式供Prometheus使用。

一旦你完成了这些设置，Prometheus就能够收集Flannel的度量数据，并使用Grafana等工具来对数据进行可视化和分析。

prometheus业务监控的指标配置

Prometheus是一个开源的监控系统，主要用于收集、存储和查询各种类型的指标数据。在使用Prometheus进行业务监控时，需要配置相应的指标。

以下是Prometheus业务监控的指标配置步骤：

1. 配置指标收集：使用Prometheus的客户端库或者exporter，将需要监控的指标数据采集到Prometheus中。

2. 配置指标存储：在Prometheus中，指标数据会被存储到时间序列数据库中。需要配置好存储路径、数据保留期限等参数。

3. 配置告警规则：在Prometheus中，可以定义告警规则，当某个指标数据超过了一定阈值时，可以触发告警。

4. 配置查询语句：在Prometheus中，可以使用PromQL语言查询指标数据。需要配置好查询语句、查询范围等参数。

5. 配置可视化界面：Prometheus支持很多可视化工具，如Grafana等，可以通过配置可视化界面展示监控指标的变化趋势、告警信息等。