用R语言编写①使用命令清空工作空间，创建一个对象‘’x+学号后2位‘’，例如,某同学学号为2021032，则对象名字为“x32“，内含元素为序列：1，3，5，6，8。 ②判断对象‘’x+学号后2位‘’是否为数值型数据。 ③将对象转换为逻辑型数据，记为‘’x+学号后2位_1”, 例如“x32_1”。 ④判断‘’x+学号后2位_1”是否为逻辑型数据。

以下是用R语言编写的代码，实现上述要求：

①

rm(list=ls())  #清空工作空间
x32 <- c(1, 3, 5, 6, 8)  #创建对象x32

②

is.numeric(x32)

输出结果为：

[1] TRUE

说明对象x32是数值型数据。

③

x32_1 <- as.logical(x32)  #将对象x32转换为逻辑型数据，并存储为x32_1

④

is.logical(x32_1)

输出结果为：

[1] TRUE

说明对象x32_1是逻辑型数据。

相关问题

用R语言编写①使用命令清空工作空间，设置工作空间。 ②创建一个向量x，内含元素为序列：11，23，25，46，38，30，59，47，21，67。 ③查询向量中序号为23和46的元素，查询向量x中大于35且小于等于50的元素的位置。 ④创建一个5行2列的矩阵，元素为向量x，按照列填充。 ⑤将矩阵转换为数据框格式，列名更改为Sepal.Length和Sepal.Width。 ⑥将数据框转换为向量y。 ⑦查看向量y的类型。

①使用以下命令清空工作空间并设置工作空间：

rm(list=ls())
setwd("路径")

其中“路径”为你的工作路径。

②创建向量x：

x <- c(11,23,25,46,38,30,59,47,21,67)

③查询序号为23和46的元素以及大于35且小于等于50的元素的位置：

x[c(2,4)]
which(x > 35 & x <= 50)

④创建5行2列的矩阵并按列填充：

matrix(x, nrow=5, ncol=2, byrow=FALSE)

⑤将矩阵转换为数据框并更改列名：

m <- matrix(x, nrow=5, ncol=2, byrow=FALSE)
df <- as.data.frame(m)
colnames(df) <- c("Sepal.Length", "Sepal.Width")

⑥将数据框转换为向量y：

y <- unlist(df)

⑦查看向量y的类型：

class(y)

输出结果应该为：

[1] "numeric"

r语言清空数据

在R语言中，可以使用`rm()`函数来清空数据。该函数可以删除指定的变量或对象，从而释放内存空间。

例如，如果我们想要清空所有已经加载的数据，可以使用下面的代码：

rm(list=ls())

其中，`ls()`函数会返回当前环境中所有已经定义的变量或对象的名称列表，`list=`参数用于指定要删除的变量或对象的名称列表。在这个例子中，我们使用`rm(list=ls())`来删除当前环境中所有已经定义的变量或对象，从而清空数据。

需要注意的是，使用`rm()`函数会删除指定的变量或对象，因此在使用之前需要确保要删除的数据不再需要使用。