R语言初学者指南：工作空间与图像绘制

"这篇教程是关于R语言的基础知识，包括工作空间管理、绘图和编程。R语言是一种统计分析和绘图工具，有着丰富的统计资源和跨平台的特性。它起源于S语言，由Robert Gentleman和Ross Ihaka开发，具有良好的扩展性和免费开源的特性。教程中提到了R中的基本操作，如列出工作空间中的对象（ls()）、删除对象（rm()）、保存工作镜像（save.image()）以及设置和获取工作目录（getwd()和setwd()）。此外，还介绍了R的使用场景、与其他统计软件的对比以及优缺点。" 在这篇教程中，我们首先了解到R语言是一种用于统计计算和图形绘制的语言，它的历史源自S语言，由R项目提供支持。R的特点包括丰富的统计包，覆盖多个学科领域，跨平台的兼容性，即时解释执行的命令行操作，以及免费开源的特性。这些特点使得R在数据分析和科学计算领域广泛应用。 教程内容分为几个部分，包括R的简介，函数与对象的概念，脚本编程，R的绘图功能，编写自定义函数，以及数据的保存。其中，函数和对象是R编程的基础，通过ls()函数可以查看当前工作空间中的所有对象，rm()用于删除特定对象，而rm(list=ls())则用于清空工作空间。save.image()命令用于保存整个工作空间的状态，便于后续恢复。工作目录的管理则通过getwd()和setwd()来完成，帮助用户在不同的文件路径间切换。 R的绘图功能是其一大亮点，它允许用户创建高质量的统计图表。此外，R的编程能力使得用户可以编写自己的函数，实现特定的分析任务。数据保存通常采用.Rdata格式，这种格式能保存所有工作空间中的对象，包括函数。 尽管R具有许多优点，如丰富的统计资源和良好的扩展性，但也存在一些不足，比如需要记忆命令、占用较多内存以及运行速度相对较慢。尽管如此，对于需要进行复杂数据分析和定制化绘图的用户来说，R仍然是一个高效且强大的工具。