np.random.uniform()函数

np.random.uniform()函数是NumPy库中的一个函数，用于生成指定范围内的均匀分布的随机数。其语法格式为：

np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

其中，low和high是生成随机数的范围，size是生成随机数的个数或形状。如果不指定size，则生成一个随机数。

例如，如果想要生成10个在0到1之间的随机数，可以使用以下代码：

import numpy as np
random_nums = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=10)
print(random_nums)

相关问题

np.random.uniform函数

### 回答1：
np.random.uniform函数是numpy库中用于生成均匀分布随机数的函数。该函数接受三个参数：low，high和size，分别表示随机数的最小值、最大值和生成的随机数的数量。它会生成一个low到high之间的随机数数组，数组中的每个元素都是low到high之间的随机数。

### 回答2：
np.random.uniform是NumPy中的一个随机数生成函数，其作用是按照均匀分布产生随机数。在使用此函数时，可以自定义随机数生成的范围和形状。

使用该函数生成随机数时，需要传入参数来指定生成随机数的范围和形状。如下所示：

np.random.uniform(low, high=None, size=None)

其中，low表示随机数生成的最小值，high表示随机数生成的最大值，size表示生成随机数的形状，可以指定为一个整数或一个元组。

例如：生成一个在[0,1)范围内的随机数，可以使用下述代码：

import numpy as np
a = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) # 生成一个标量
print(a)

也可以指定生成随机数的形状，例如：

b = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=(2, 3)) # 生成一个2x3的矩阵
print(b)

需要注意的是，high的默认值为1.0，size的默认值为None，此时生成一个标量。

此外，np.random.uniform还可以用来生成指定形状的数组。

例如，生成一个形状为(2,3,4)的数组：

c = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=(2, 3, 4)) # 生成一个2x3x4的数组
print(c)

总的来说，np.random.uniform函数十分灵活，可以用来生成不同范围和形状的随机数。在实际应用中，该函数可以用于生成随机分布的样本数据等。

### 回答3：
numpy模块中的random子模块提供了许多随机数生成的函数，其中包括np.random.uniform函数。这个函数用来生成指定区间内的均匀分布随机数。

语法如下：

np.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)

参数解释：
- low：指定随机数起始范围，默认为0.0。
- high：指定随机数结束范围，默认为1.0。
- size：指定随机数生成个数。可以为整数，元组，或是与ndarray数组相同形状的随机数。如果没有指定，则返回单个随机数。

返回值：
- 返回生成指定区间内的均匀分布随机数。

举例如下：

import numpy as np

# 生成单个随机数
a = np.random.uniform()
print(a)

# 生成10个在[0,1)区间的随机数
b = np.random.uniform(size=10)
print(b)

# 生成3行4列在[1, 10)区间的随机数
c = np.random.uniform(low=1,high=10,size=(3, 4))
print(c)

np.random.uniform函数在Python科学计算领域广泛应用，可以用于随机数生成、加密等方面。同时也可以用来生成测试数据，进行数据分析与处理等。

np.randomg.uniform() np.random.rand() np.random.randn() np.random.randint()哪个返回值不是浮点数

np.random.randint()返回的是整数，不是浮点数。

np.random.uniform()函数的作用是返回一个或一组服从指定范围内均匀分布的随机样本值。可以通过指定参数来控制返回值的范围和形状。下面是一个例子：

import numpy as np

# 返回一个[0, 1)之间的随机浮点数
print(np.random.uniform())

# 返回一个[0, 10)之间的随机浮点数
print(np.random.uniform(0, 10))

# 返回一个形状为(2, 3)的随机浮点数数组
print(np.random.uniform(size=(2, 3)))

np.random.rand()函数的作用与np.random.uniform()函数类似，也是返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。可以通过指定参数来控制返回值的形状。下面是一个例子：

import numpy as np

# 返回一个[0, 1)之间的随机浮点数
print(np.random.rand())

# 返回一个形状为(1,)的随机浮点数数组
print(np.random.rand(1))

# 返回一个形状为(2, 2)的随机浮点数数组
print(np.random.rand(2, 2))

np.random.randn()函数的作用是返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值。可以通过指定参数来控制返回值的形状。下面是一个例子：

import numpy as np

# 返回一个服从标准正态分布的随机浮点数
print(np.random.randn())

# 返回一个形状为(1,)的服从标准正态分布的随机浮点数数组
print(np.random.randn(1))

# 返回一个形状为(2, 2)的服从标准正态分布的随机浮点数数组
print(np.random.randn(2, 2))