用matlab计算aqi
时间: 2023-08-23 11:22:58 浏览: 137
AQI(空气质量指数)是一个综合指数,它通过测量多种污染物的浓度来反映空气质量的水平。计算AQI时,需要先计算出每种污染物的IAQI(污染物空气质量指数),然后从中选取最大值作为AQI。
在MATLAB中,计算AQI的步骤如下:
1. 定义污染物浓度数据,并根据国家标准计算每种污染物的IAQI值。
2. 从各种污染物的IAQI值中选取最大值,作为AQI。
以下是一个示例代码,用于计算PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3六种污染物的AQI值:
```matlab
% 污染物浓度数据
PM25 = 50; % μg/m3
PM10 = 100; % μg/m3
SO2 = 50; % μg/m3
NO2 = 50; % μg/m3
CO = 1; % mg/m3
O3 = 50; % μg/m3
% 计算每种污染物的IAQI
IAQI_PM25 = calcIAQI(PM25, 'PM2.5');
IAQI_PM10 = calcIAQI(PM10, 'PM10');
IAQI_SO2 = calcIAQI(SO2, 'SO2');
IAQI_NO2 = calcIAQI(NO2, 'NO2');
IAQI_CO = calcIAQI(CO, 'CO');
IAQI_O3 = calcIAQI(O3, 'O3');
% 从IAQI中选取最大值作为AQI
AQI = max([IAQI_PM25, IAQI_PM10, IAQI_SO2, IAQI_NO2, IAQI_CO, IAQI_O3]);
% 计算污染物的IAQI
function iaqi = calcIAQI(concentration, pollutant)
switch pollutant
case 'PM2.5'
bp = [0, 35, 75, 115, 150, 250, 350, 500];
ibp = [0, 50, 100, 150, 200, 300, 400, 500];
case 'PM10'
bp = [0, 50, 150, 250, 350, 420, 500, 600];
ibp = [0, 50, 100, 150, 200, 300, 400, 500];
case 'SO2'
bp = [0, 50, 150, 475, 800, 1600, 2100, 2620];
ibp = [0, 50, 150, 475, 800, 1600, 2100, 2620];
case 'NO2'
bp = [0, 40, 80, 180, 280, 565, 750, 940];
ibp = [0, 50, 100, 200, 700, 1200, 2340, 3090];
case 'CO'
bp = [0, 2, 4, 14, 24, 36, 48, 60];
ibp = [0, 50, 100, 150, 200, 300, 400, 500];
case 'O3'
bp = [0, 160, 200, 300, 400, 800, 1000, 1200];
ibp = [0, 50, 100, 160, 215, 265, 800, 1000];
end
for i = 1:length(bp)
if concentration <= bp(i)
if i == 1
iaqi = ibp(i) / bp(i) * concentration;
else
iaqi = (ibp(i) - ibp(i-1)) / (bp(i) - bp(i-1)) * (concentration - bp(i-1)) + ibp(i-1);
end
break;
end
end
end
```
注意:以上代码仅供参考,请根据具体情况进行修改和调整。