空气质量指数aqi matlab代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于计算空气质量指数（AQI）：

% 输入参数
PM25 = 75; % PM2.5浓度（μg/m³）
PM10 = 100; % PM10浓度（μg/m³）
CO = 1.2; % CO浓度（mg/m³）
NO2 = 0.05; % NO2浓度（ppm）
SO2 = 0.02; % SO2浓度（ppm）
O3 = 0.06; % O3浓度（ppm）

% 计算IAQI
IAQI_PM25 = interp1([0 35 75 115 150 250 350 500], [0 50 100 150 200 300 400 500], PM25, 'linear', 'extrap');
IAQI_PM10 = interp1([0 50 150 250 350 420 500], [0 50 100 150 200 300 400], PM10, 'linear', 'extrap');
IAQI_CO = interp1([0 5 10 35 60 90 120 150 200 300 400 500], [0 50 100 150 200 300 400 500 600 700 800 900], CO, 'linear', 'extrap');
IAQI_NO2 = interp1([0 0.05 0.1 0.2 0.4 0.6 1.0 1.5 2.0], [0 50 100 150 200 300 400 500 600], NO2, 'linear', 'extrap');
IAQI_SO2 = interp1([0 0.02 0.05 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8], [0 50 100 150 200 300 400 500], SO2, 'linear', 'extrap');
IAQI_O3 = interp1([0 0.06 0.125 0.165 0.205 0.405 0.505], [0 50 100 150 200 300 400 500], O3, 'linear', 'extrap');

% 计算AQI
AQI = max([IAQI_PM25 IAQI_PM10 IAQI_CO IAQI_NO2 IAQI_SO2 IAQI_O3]);

disp(['AQI = ' num2str(AQI)]);

在这个代码中，我们使用了 `interp1` 函数来进行插值计算。这个函数可以对不在给定数据点上的值进行线性插值计算，以得到更准确的结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要考虑更多的参数和复杂的计算方法。