csv后缀转npy后缀

要将CSV文件的后缀名转换为NPY后缀名，您可以使用Python中的os模块来操作文件名。以下是一个示例代码：

import os

# 获取CSV文件列表
csv_files = [file for file in os.listdir('.') if file.endswith('.csv')]

# 遍历CSV文件列表，将后缀名转换为NPY
for csv_file in csv_files:
    npy_file = os.path.splitext(csv_file)[0] + '.npy'
    os.rename(csv_file, npy_file)

上述代码假设当前工作目录中只包含需要转换的CSV文件。它遍历了当前目录中以'.csv'结尾的所有文件，并使用os模块中的rename函数将文件的后缀名从'.csv'改为'.npy'。

请注意，在运行代码之前，请确保当前工作目录中只包含需要转换的CSV文件，并且确保您具有对这些文件的重命名权限。

相关问题

怎么把csv文件变成npy

可以使用NumPy库中的`loadtxt()`函数将CSV文件加载为NumPy数组，然后使用`save()`函数将该数组保存为NPY文件。以下是示例代码：

import numpy as np

# 加载CSV文件为NumPy数组
data = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',')

# 将NumPy数组保存为NPY文件
np.save('data.npy', data)

其中，`data.csv`是要转换的CSV文件名，`data.npy`是要保存的NPY文件名。如果CSV文件中包含标题行，需要添加`skiprows=1`参数来跳过标题行：

data = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', skiprows=1)

如何由数据集和CSV文件生成npy文件

可以使用Python中的NumPy库来读取CSV文件并将其转换为npy文件，以下是一个示例代码：

import numpy as np
import csv

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    datareader = csv.reader(csvfile)
    data = []
    for row in datareader:
        data.append(row)

# 将数据转换为NumPy数组
data = np.array(data)

# 保存为npy文件
np.save('data.npy', data)

其中，'data.csv'是你要读取的CSV文件的路径，'data.npy'是你保存的npy文件的路径。你可以根据自己的数据集进行相应的修改。