读取bin文件转成npy

可以使用NumPy库中的`fromfile()`函数来读取二进制文件，并将其转换为NumPy数组，然后使用`save()`函数将数组保存为npy文件。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 读取二进制文件，假设文件名为data.bin，数据类型为float32，shape为(100, 100)
data = np.fromfile('data.bin', dtype=np.float32).reshape((100, 100))

# 保存为npy文件，假设文件名为data.npy
np.save('data.npy', data)

其中，`fromfile()`函数的参数包括文件名和数据类型，可以根据实际情况修改。如果数据是多维的，则需要使用`reshape()`函数将其转换为正确的形状。

`save()`函数的参数包括文件名和要保存的数组。同样可以根据实际情况修改。

相关问题

bin文件读取初始化为npy文件

这可以通过Python中的NumPy库和struct库实现。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import struct

# 读取bin文件
with open('file.bin', 'rb') as f:
    # 得到bin文件中元素数量
    total_elements = struct.unpack('i', f.read(4))[0]
    # 得到bin文件中每个元素的大小（以字节为单位）
    element_size = struct.unpack('i', f.read(4))[0]
    # 从bin文件中读取所有元素
    bin_data = f.read()

# 将二进制数据转换为NumPy数组
np_array = np.frombuffer(bin_data, dtype=np.float32)
# 将一维数组重塑为需要的形状（例如，这里假设它是形状为(1000, 500)的二维数组）
np_array = np.reshape(np_array, (1000, 500))

# 将数据保存为npy文件
np.save('file.npy', np_array)

这个示例代码假设bin文件中的所有元素都是单精度浮点数（即4字节）。如果您的文件中有其他类型的数据，请根据需要更改代码。

npy文件和bin文件有什么关系

npy文件和bin文件都是用来存储二进制数据的文件格式，但是它们有一些不同之处。

npy文件是一种用于存储NumPy数组的二进制文件格式，它以.npy为扩展名。这种文件格式可以保存多维数组、矩阵和其他NumPy对象，并且保存了数据的dtype和shape信息。因此，npy文件是一种非常方便的方式来保存、读取和传输NumPy数组数据。

bin文件则是一种通用的二进制文件格式，它可以用来存储任意类型的二进制数据，包括文本、图像、音频、视频等。bin文件没有规定特定的头部格式，也没有规定数据的dtype和shape信息，因此读取和解析bin文件需要自行设置数据格式和解析方法，较为灵活。

在一些情况下，npy文件可以通过简单的文件转换操作变成bin文件，但是反过来并不总是可行的，因为bin文件可能包含更加复杂的数据结构和格式。