datax 持续数据同步_使用 DataX 将 Hive 与 MySQL 中的表互导

DataX 是阿里巴巴集团开源的一款数据同步工具，它支持多种数据源之间的同步，包括 Hive、MySQL、Oracle 等常见关系型数据库以及 HDFS、FTP 等非关系型数据源。下面介绍如何使用 DataX 将 Hive 和 MySQL 中的表互导。

首先需要在本地和远程服务器上安装好 DataX。然后创建一个名为 job.json 的配置文件，内容如下：

{
  "job": {
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "hdfswriter",
          "parameter": {
            "path": "/user/hive/warehouse/myhive.db/myhive_table",
            "defaultFS": "hdfs://localhost:9000",
            "fileType": "orc",
            "column": [
              "col1",
              "col2",
              "col3"
            ]
          }
        },
        "writer": {
          "name": "mysqlwriter",
          "parameter": {
            "url": "jdbc:mysql://localhost:3306/test",
            "username": "root",
            "password": "123456",
            "table": "mysql_table",
            "column": [
              "col1",
              "col2",
              "col3"
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": "3"
      }
    }
  }
}

该配置文件定义了一个数据同步任务，将 Hive 中的 myhive_table 表导入到 MySQL 中的 mysql_table 表中。其中，hdfswriter 和 mysqlwriter 分别表示数据源和目标源的类型，parameter 参数中定义了数据源和目标源的详细信息。column 参数定义了需要同步的列。

执行以下命令启动 DataX 任务：

python datax.py job.json

该命令会按照配置文件中的定义开始数据同步任务。在数据量较大的情况下，可以通过修改 job.json 中的 speed 参数来调整数据同步的速度，以避免对源和目标服务器的负载过大。