上面这两段代码在ts中爆红

这两段代码可能在 TypeScript 中出现错误的原因可能是因为以下几点：

1. 没有定义类型：TypeScript 是一种类型安全的语言，需要定义变量的类型。在这里，可能需要为 `formState` 和 `searchData` 定义类型，例如：

interface FormState {
  id: string
  // 其他表单字段
}

function searchData(): void {
  // 搜索操作
}

2. 没有导入依赖：如果使用了第三方库或自己定义的模块，需要在文件中导入依赖。例如，如果使用了 `debounce` 函数，需要从对应的库中导入该函数：

import { debounce } from 'lodash'

const handleInput = debounce(() => {   
  if( formState.id.length >= 16 ){       
    searchData()   
  } 
}, 1000)

3. 语法错误：在 TypeScript 中，语法错误可能会导致代码无法编译通过。需要仔细检查代码中是否有语法错误或拼写错误。

如果你能提供更多的上下文信息和错误提示信息，我可以更具体地帮你定位问题所在。

相关问题

解释这段代码teststationarity(ts)

这段代码的功能是检测时间序列对象ts的平稳性并输出检测结果。平稳性是指时间序列的均值、方差和自相关函数等统计性质在时间上保持不变，不随时间变化而发生显著的变化。平稳性是进行时间序列分析的前提条件，因为只有平稳的时间序列才能进行有效的预测和建模。

具体来说，teststationarity(ts)函数的实现过程如下：

1. 导入需要用到的库：numpy、pandas、matplotlib等。

2. 定义一个函数plot_rolling_statistics(timeseries, window)用于绘制移动平均和移动标准差的曲线图，并输出ADF检验结果。

3. 对时间序列ts进行移动平均和移动标准差的计算，并绘制曲线图。

4. 计算时间序列ts的ADF检验结果，判断时间序列的平稳性。

5. 输出检验结果，如果p值小于0.05，则认为时间序列ts是平稳的。反之，如果p值大于0.05，则认为时间序列ts是非平稳的。

总的来说，这段代码的作用是检测时间序列的平稳性，为后续的时间序列建模和预测提供基础。

webstorm ts参数爆红

如果您在WebStorm中使用TypeScript时遇到了参数出现红色错误的情况，那么可能是因为您的TypeScript版本与WebStorm不兼容，或者是缺少必要的TypeScript库文件。以下是一些可能的解决方法：

1. 确认您的TypeScript版本与WebStorm兼容。您可以在WebStorm的设置中检查TypeScript设置，并尝试将TypeScript版本更改为与您的项目兼容的版本。

2. 确认您的项目中包含必要的TypeScript库文件。您可以检查您的项目中是否包含TypeScript的核心库文件（例如lib.d.ts）或其他必要的库文件。

3. 确认您的TypeScript配置正确。您可以检查您的tsconfig.json文件是否正确配置，并且是否正确引用了必要的库文件和模块。

4. 尝试更新或重新安装TypeScript。如果您的TypeScript版本较旧，则可能需要更新或重新安装TypeScript以解决问题。

希望这些解决方法能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我可以提供更具体的帮助。