MonkeyPatchWarning: Monkey-patching ssl after ssl has already been imported may lead to errors, including RecursionError on Python 3.6. It may also silently lead to incorrect behaviour on Python 3.7. Please monkey-patch earlier. See https://github.com/gevent/gevent/issues/1016. Modules that had direct imports (NOT patched): ['urllib3.util (D:\\Python\\venv\\lib\\site-packages\\urllib3\\util\\__init__.py)', 'urllib3.util.ssl_ (D:\\Python\\venv\\lib\\site-packages\\urllib3\\util\\ssl_.py)']. monkey.patch_all()
时间: 2023-07-12 11:04:53 浏览: 61
这是一个警告信息,意思是在 Python 中使用 gevent 模块时,需要在导入 ssl 模块之前进行 monkey-patching,否则可能会导致错误。monkey-patching 是指在运行时动态地修改代码,这种修改可能会影响程序的正确性和性能,因此需要谨慎使用。如果你使用的是 Python 3.7 或更高版本,可能会出现不同的错误行为。具体解决方法可以参考链接中提供的说明。
相关问题
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # # Related to AboutOpenClasses in the Ruby Koans # from runner.koan import * class AboutMonkeyPatching(Koan): class Dog: def bark(self): return "WOOF" def test_as_defined_dogs_do_bark(self): fido = self.Dog() self.assertEqual('WOOF', fido.bark()) # ------------------------------------------------------------------ # Add a new method to an existing class. def test_after_patching_dogs_can_both_wag_and_bark(self): def wag(self): return "HAPPY" self.Dog.wag = wag fido = self.Dog() self.assertEqual('HAPPY', fido.wag()) self.assertEqual('WOOF', fido.bark()) # ------------------------------------------------------------------ def test_most_built_in_classes_cannot_be_monkey_patched(self): try: int.is_even = lambda self: (self % 2) == 0 except Exception as ex: err_msg = ex.args[0] self.assertRegex(err_msg, "can't set attributes of built-in") # ------------------------------------------------------------------ class MyInt(int): pass def test_subclasses_of_built_in_classes_can_be_be_monkey_patched(self): self.MyInt.is_even = lambda self: (self % 2) == 0 self.assertEqual(False, self.MyInt(1).is_even()) self.assertEqual(True, self.MyInt(2).is_even())
这段代码是一个 Python 的单元测试,测试了 Monkey Patching 的一些特性。Monkey Patching 是指在运行时动态修改类或对象的行为。在这段代码中,定义了一个 Dog 类,其中有一个 bark 方法。然后通过 Monkey Patching 的方式给 Dog 类添加了一个新的方法 wag。接着展示了一个不能被 Monkey Patching 的内置类型 int,以及一个继承自 int 的自定义类 MyInt,展示了后者可以进行 Monkey Patching。最后通过几个测试用例来验证 Monkey Patching 的效果。其中包括:
- 测试原本定义的 Dog 类是否能够正常运作。
- 测试 Monkey Patching 后 Dog 类是否能够正常运作。
- 测试不能被 Monkey Patching 的内置类型 int。
- 测试继承自内置类型 int 的自定义类 MyInt 是否可以进行 Monkey Patching,并验证 Monkey Patching 的效果。
python monkey_patch
Python的monkey patch是指在运行时动态修改或扩展现有的类、模块或对象的能力。monkey patching通常用于在不直接修改原始代码的情况下,灵活地修改现有代码的行为或添加额外的功能。
Monkey patching的思想与Python的动态语言特性相符合。通过动态添加、替换或删除类的属性、方法或函数,我们可以在程序运行时改变其行为。这样的修改通常只是针对特定的应用场景或需求,可以避免对整个代码库进行繁琐的改动。
举个例子来说明,假设我们有一个名为User的类,其中有一个register方法用于用户注册。但是,我们想要在注册之前做一些额外的验证操作,比如检查输入的用户名和密码是否符合要求。我们可以使用monkey patching来实现这个需求。
首先,我们在程序的其他地方定义一个新的验证函数,比如validate方法。然后,我们可以通过修改User类的register方法,在用户注册之前调用新的验证函数。这个过程就是monkey patching的应用。
具体实现,我们可以通过如下代码来实现monkey patching:
```python
def validate(self):
# 做一些验证逻辑
User.validate = validate # 通过动态添加方法实现monkey patching
# 使用User类
user = User()
user.register() # 在注册之前会自动执行新的验证方法
```
通过上面的例子,我们可以看出,monkey patching可以帮助我们在不修改原始代码的情况下,实现对现有代码的灵活扩展和修改。但是需要注意的是,过度使用monkey patching可能导致代码可读性和维护性的下降,因此在使用时需要仔细权衡利弊,并充分注释和文档化修改的地方。