用python的图形化界面和百度智能云做自然语言处理的情感倾向分析的代码

以下是使用Python的图形化界面和百度智能云做自然语言处理的情感倾向分析的代码示例：

import tkinter as tk
from aip import AipNlp

# 设置百度AI的APP ID, API Key和Secret Key
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 初始化AipNlp客户端
client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 创建GUI窗口
window = tk.Tk()
window.title("情感倾向分析")
window.geometry("300x150")

# 创建标签
label1 = tk.Label(window, text="输入需要分析的文本:")
label1.pack()

# 创建文本框
text = tk.Text(window, height=5)
text.pack()

# 创建按钮
def analyze():
    # 获取文本框中的文本
    text_content = text.get("1.0", "end").strip()
    
    # 调用情感倾向分析API
    result = client.sentimentClassify(text_content)
    
    # 获取情感分析结果
    sentiment = result['items'][0]['sentiment']
    if sentiment == 0:
        sentiment_str = "负面"
    elif sentiment == 1:
        sentiment_str = "中性"
    else:
        sentiment_str = "正面"
    
    # 显示情感分析结果
    result_label.config(text="情感倾向：{}".format(sentiment_str))

button = tk.Button(window, text="分析", command=analyze)
button.pack()

# 创建标签
result_label = tk.Label(window, text="")
result_label.pack()

# 运行GUI窗口
window.mainloop()

在这段代码中，首先我们导入了`tkinter`和`AipNlp`模块，然后设置了百度AI的APP ID、API Key和Secret Key，并初始化了AipNlp客户端。

接着，我们创建了一个GUI窗口，并在窗口中添加了一个标签、一个文本框和一个按钮。当用户点击按钮时，我们会调用情感倾向分析API，并显示分析结果。

最后，我们运行GUI窗口。

请注意替换代码中的`your_app_id`、`your_api_key`和`your_secret_key`为你自己的百度AI的相关信息。