以电枢控制型电机为例,利用matlab对单关节位置控制进行系统建模,要求:对系统稳定性条件进行分析,设计控制器及对系统稳态误差进行分析
时间: 2024-01-05 07:02:18 浏览: 35
好的,针对您的问题,我将分几个部分进行回答。
一、系统建模
电枢控制型电机可以看作一个二阶系统,其动态方程可以表示为:
$$
J\ddot{\theta}+b\dot{\theta}+K_e i = K_t u
$$
其中,$\theta$ 表示电机的转角,$i$ 表示电机的电流,$u$ 表示电机的电压,$J$ 表示电机的转动惯量,$b$ 表示电机的摩擦系数,$K_e$ 表示电机的反电动势系数,$K_t$ 表示电机的转矩系数。
对上述方程进行 Laplace 变换,可以得到:
$$
J s^2\Theta(s)+bs\Theta(s)+K_eI(s)=K_tU(s)
$$
将电流 $I(s)$ 和电压 $U(s)$ 用输出 $\Theta(s)$ 和输入 $U(s)$ 表示出来,可以得到:
$$
I(s)=\frac{1}{sL}(U(s)-K_e s\Theta(s))
$$
将上式代入动态方程中,可以得到电机的传递函数:
$$
G(s)=\frac{\Theta(s)}{U(s)}=\frac{K_t}{s(Js+b)+K_tK_e}
$$
二、系统稳定性条件分析
电机系统的稳定性取决于其传递函数 $G(s)$ 的极点位置。当所有极点的实部小于零时,系统是稳定的。因此,我们需要求解传递函数 $G(s)$ 的极点。
$$
s(Js+b)+K_tK_e=0
$$
解得:
$$
s_1=-\frac{b}{2J}+\frac{\sqrt{b^2-4JK_tK_e}}{2J}i
$$
$$
s_2=-\frac{b}{2J}-\frac{\sqrt{b^2-4JK_tK_e}}{2J}i
$$
当实部小于零时,系统是稳定的。因此,对于系统稳定,需要满足以下条件:
$$
- \frac{b}{2J}<0
$$
$$
b^2-4JK_tK_e<0
$$
$$
J>0
$$
$$
K_t>0
$$
$$
K_e>0
$$
三、设计控制器
针对单关节位置控制的系统,我们可以采用 PID 控制器进行设计。PID 控制器的传递函数可以表示为:
$$
C(s)=K_P+\frac{K_I}{s}+K_Ds
$$
将控制器和电机的传递函数级联起来,可以得到闭环系统的传递函数:
$$
G_c(s)=\frac{\Theta(s)}{R(s)}=\frac{K_tC(s)}{s(Js+b)+K_tK_eK_p+K_tK_I/s+K_tK_Ds}
$$
其中,$R(s)$ 表示电机的参考输入。
四、稳态误差分析
对于单关节位置控制的系统,我们需要将位置误差 $\epsilon(s)$ 作为反馈回路的输入,用于调节输出 $\Theta(s)$。根据控制系统的基本性质,稳态误差可以表示为:
$$
\epsilon(\infty)=\lim_{s\to 0}s\epsilon(s)=\lim_{s\to 0}(1-G_c(s))^{-1}R(s)
$$
将闭环系统的传递函数 $G_c(s)$ 代入上式,可以得到:
$$
\epsilon(\infty)=\lim_{s\to 0}\frac{sR(s)}{s(Js+b)+K_tK_eK_p+K_tK_I/s+K_tK_Ds+K_tC(s)}
$$
对于 PID 控制器,其传递函数为:
$$
C(s)=K_P+\frac{K_I}{s}+K_Ds
$$
将控制器的传递函数代入上式,可以得到:
$$
\epsilon(\infty)=\lim_{s\to 0}\frac{sR(s)}{s(Js+b)+K_tK_eK_p+K_tK_I/s+K_tK_Ds+K_t(K_P+\frac{K_I}{s}+K_Ds)}
$$
化简上式,可以得到:
$$
\epsilon(\infty)=\frac{1}{1+K_tK_D/J}
$$
从上式可以看出,稳态误差与控制器的增益 $K_D$ 成反比,与电机的转动惯量 $J$ 成正比。因此,在设计控制器时,应该适当地增大 $K_D$,减小 $J$,以降低稳态误差。
五、Matlab仿真实现
下面是一个基于 Matlab 的单关节位置控制系统仿真实现的示例代码:
```matlab
% 电机参数
J = 0.01;
b = 0.1;
Ke = 0.01;
Kt = 0.01;
L = 0.5;
% 控制器参数
Kp = 100;
Ki = 10;
Kd = 10;
% 电机传递函数
num = Kt;
den = [J b Ke];
G = tf(num, den);
% 控制器传递函数
C = pid(Kp, Ki, Kd);
% 闭环系统传递函数
sys = feedback(C*G, 1);
% 稳态误差
error = 1/(1+Kt*Kd/J);
% 画出系统阶跃响应图像
t = 0:0.01:10;
r = ones(size(t));
[y, t] = step(sys, t);
plot(t, y, t, r);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Angle (rad)');
legend('Output', 'Input');
title(['Steady State Error: ' num2str(error)]);
```
需要注意的是,上述代码中的参数值仅供参考,实际使用时应根据具体情况进行调整。
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