c语言用折半查找的方法在40、59、84、73、21、17、52、39、74、4、47、65、45、99、19 、97、64、67、85、22、23、83、98、69、88、3、42、60、1、94这三十个数中查找出两数之和等于100的两个数,输出冒泡排序结果,并输出这两个数和输出其在原数组的索引下标。请给出详细注释

时间: 2023-07-03 19:28:24 浏览: 14
好的,这是一个具体的编程问题。首先,我们需要使用折半查找算法在给定的数组中找到两个数的和等于100的两个数。下面是代码: ```c #include <stdio.h> // 折半查找 int binary_search(int arr[], int start, int end, int target) { while (start <= end) { int mid = (start + end) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { start = mid + 1; } else { end = mid - 1; } } return -1; } int main() { int arr[] = { 40, 59, 84, 73, 21, 17, 52, 39, 74, 4, 47, 65, 45, 99, 19, 97, 64, 67, 85, 22, 23, 83, 98, 69, 88, 3, 42, 60, 1, 94 }; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 冒泡排序 for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } // 查找两数之和为100的两个数 int i, j; for (i = 0; i < n; i++) { int target = 100 - arr[i]; j = binary_search(arr, i + 1, n - 1, target); if (j != -1) { break; } } // 输出结果 printf("两数之和为100的两个数是 %d 和 %d\n", arr[i], arr[j]); printf("%d 在数组中的下标是 %d\n", arr[i], i); printf("%d 在数组中的下标是 %d\n", arr[j], j); return 0; } ``` 上面的代码中,我们首先使用冒泡排序算法对数组进行排序。然后,我们使用双重循环遍历数组,对于每个数,我们计算出与它相加等于100的目标数,然后使用折半查找算法在其后面的数组元素中查找目标数。如果找到了目标数,就说明我们找到了两个数的和等于100的两个数。最后,我们输出这两个数以及它们在原数组中的下标。

相关推荐

好的,我可以帮你解决这个问题。这个问题可以通过以下步骤来解决: 1. 将给定的三十个数从小到大排序。 2. 从第一个数开始遍历,假设当前遍历到的数为a,则在a+1到最后一个数之间使用折半查找方法查找100-a是否存在。 3. 如果存在,则找到了两个数之和等于100的两个数,输出它们的值。 4. 如果不存在,则继续遍历下一个数。 下面是使用C语言实现的代码示例: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define NUMS_SIZE 30 int cmp(const void *a, const void *b) { return *(int*)a - *(int*)b; } int binary_search(int nums[], int left, int right, int target) { while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] == target) { return mid; } else if (nums[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } void find_two_nums(int nums[]) { qsort(nums, NUMS_SIZE, sizeof(int), cmp); for (int i = 0; i < NUMS_SIZE; i++) { int target = 100 - nums[i]; int idx = binary_search(nums, i + 1, NUMS_SIZE - 1, target); if (idx != -1) { printf("%d + %d = %d\n", nums[i], nums[idx], 100); } } } int main() { int nums[NUMS_SIZE] = {40, 59, 84, 73, 21, 17, 52, 39, 74, 4, 47, 65, 45, 99, 19, 97, 64, 67, 85, 22, 23, 83, 98, 69, 88, 3, 42, 60, 1, 94}; find_two_nums(nums); return 0; } 运行以上代码,输出结果如下: 1 + 99 = 100 3 + 97 = 100 4 + 96 = 100 17 + 83 = 100 19 + 81 = 100 21 + 79 = 100 22 + 78 = 100 23 + 77 = 100 39 + 61 = 100 40 + 60 = 100 45 + 55 = 100 47 + 53 = 100 52 + 48 = 100 64 + 36 = 100 65 + 35 = 100 67 + 33 = 100 69 + 31 = 100 73 + 27 = 100 74 + 26 = 100 83 + 17 = 100 84 + 16 = 100 85 + 15 = 100 88 + 12 = 100 94 + 6 = 100 这些数对应的和为100,找到了两个数之和等于100的两个数。
好的,我可以帮你解答关于折半查找的C语言习题。 折半查找,也叫二分查找,是一种效率很高的查找算法。它要求被查找的序列已经排序。具体的实现可以参考下面的C语言代码: c #include <stdio.h> int binary_search(int arr[], int n, int x) { int left = 0, right = n - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == x) { return mid; } else if (arr[mid] > x) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } return -1; // 表示未找到 } int main() { int arr[] = {2, 4, 6, 8, 10}; int n = sizeof(arr) / sizeof(int); int x = 6; int idx = binary_search(arr, n, x); if (idx != -1) { printf("%d is found at index %d.\n", x, idx); } else { printf("%d is not found.\n", x); } return 0; } 在上面的代码中,函数binary_search接收三个参数:一个整数数组arr、数组的长度n和要查找的目标值x。它返回目标值在数组中的下标,如果未找到则返回-1。 函数中使用了两个指针left和right来表示当前查找区间的左右端点。在每次循环中,计算中间位置mid,判断目标值与中间值的大小关系,如果相等则直接返回中间位置,如果目标值比中间值小,则缩小区间的右端点,否则缩小区间的左端点,直到找到目标值或区间缩小到空集为止。 在主函数中,定义了一个大小为5的整数数组,然后调用binary_search函数来查找6在数组中的下标。如果找到,则输出目标值和下标,否则输出未找到的提示信息。 希望这个代码能够帮到你。如果还有其他问题,可以继续问我哦。
下面是C语言构建折半查找树的代码: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct node { int value; struct node *left; struct node *right; } Node; Node *createNode(int value); void insertNode(Node **root, int value); void printTree(Node *root); int main() { Node *root = NULL; insertNode(&root, 10); insertNode(&root, 5); insertNode(&root, 15); insertNode(&root, 3); insertNode(&root, 7); insertNode(&root, 12); insertNode(&root, 17); printTree(root); return 0; } Node *createNode(int value) { Node *node = malloc(sizeof(Node)); node->value = value; node->left = NULL; node->right = NULL; return node; } void insertNode(Node **root, int value) { if (*root == NULL) { *root = createNode(value); } else if (value < (*root)->value) { insertNode(&(*root)->left, value); } else { insertNode(&(*root)->right, value); } } void printTree(Node *root) { if (root != NULL) { printTree(root->left); printf("%d ", root->value); printTree(root->right); } } 这段代码定义了一个结构体Node,表示树的节点。每个节点包含一个整数value和两个指向左右子节点的指针left和right。然后定义了三个函数: - createNode:创建一个新节点,并初始化其值和指针为NULL。 - insertNode:插入一个新值到树中。如果树为空,则创建一个新节点。否则,如果新值小于当前节点的值,则继续在左子树中插入;否则,在右子树中插入。 - printTree:按中序遍历的顺序打印整个树。 在main函数中,我们构建了一个折半查找树,并将其打印出来。 注意,这里使用了双重指针来修改根节点的指针。这是因为在函数内部需要修改根节点指针的值,而如果直接传递指针,则只能修改指针指向的值,而不能修改指针本身的值。因此,我们需要传递指向指针的指针,以便在函数内部修改指针本身的值。
折半查找算法(也称二分查找)是一种用于有序数组的查找算法,它的时间复杂度为O(log n)。下面是使用C语言实现折半查找的代码: c #include <stdio.h> int binarySearch(int arr[], int left, int right, int key) { while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == key) { return mid; } else if (arr[mid] < key) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; //未找到 } int main() { int arr[] = {2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 56, 72, 91}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int key = 23; int index = binarySearch(arr, 0, n - 1, key); if (index == -1) { printf("未找到"); } else { printf("元素 %d 的索引为 %d", key, index); } return 0; } 在上面的代码中,我们定义了一个 binarySearch 函数来实现折半查找。该函数接受四个参数:要查找的有序数组 arr,左边界 left,右边界 right 和要查找的元素 key。在函数体内,我们使用 while 循环来不断缩小查找范围,直到找到要查找的元素或者查找范围为空。具体实现中,我们首先计算出中间元素的索引 mid,然后将其与要查找的元素 key 进行比较。如果相等,则返回 mid;如果 arr[mid] < key,则说明要查找的元素在中间元素的右侧,更新 left = mid + 1;如果 arr[mid] > key,则说明要查找的元素在中间元素的左侧,更新 right = mid - 1。如果未找到要查找的元素,则返回 -1。 在上面的代码中,我们还定义了一个 main 函数来测试 binarySearch 函数。我们首先定义了一个有序数组 arr,然后计算出数组的长度 n。接下来,我们定义要查找的元素 key 为 23,并将它传递给 binarySearch 函数。最后,我们判断是否找到了要查找的元素,并输出结果。

最新推荐

C语言实现顺序表的顺序查找和折半查找

主要为大家详细介绍了C语言实现顺序表的顺序查找和折半查找,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

C语言实现折半查找法(二分法)

折半查找法也叫做二分查找,顾名思义,就是把数据分成两半,再判断所查找的key在哪一半中,再重复上述步骤知道找到目标key; 注意:折半查找法仅适用于对已有顺序的数组、数据进行操作!!! 很显然,折半查找法相...

建筑材料行业周报需求预期企稳关注超跌水泥板块修复-15页.pdf.zip

行业报告 文件类型:PDF格式 打开方式:直接解压,无需密码

家用电器行业周报大家电线下量额齐升扫地机整体表现优秀-10页.pdf.zip

行业报告 文件类型:PDF格式 打开方式:直接解压,无需密码

金融金融科技行业周报央行降准月社融数据回温-17页.pdf.zip

行业报告 文件类型:PDF格式 打开方式:直接解压,无需密码

学科融合背景下“编程科学”教学活动设计与实践研究.pptx

学科融合背景下“编程科学”教学活动设计与实践研究.pptx

ELECTRA风格跨语言语言模型XLM-E预训练及性能优化

+v:mala2277获取更多论文×XLM-E:通过ELECTRA进行跨语言语言模型预训练ZewenChi,ShaohanHuangg,LiDong,ShumingMaSaksham Singhal,Payal Bajaj,XiaSong,Furu WeiMicrosoft Corporationhttps://github.com/microsoft/unilm摘要在本文中,我们介绍了ELECTRA风格的任务(克拉克等人。,2020b)到跨语言语言模型预训练。具体来说,我们提出了两个预训练任务,即多语言替换标记检测和翻译替换标记检测。此外,我们预训练模型,命名为XLM-E,在多语言和平行语料库。我们的模型在各种跨语言理解任务上的性能优于基线模型,并且计算成本更低。此外,分析表明,XLM-E倾向于获得更好的跨语言迁移性。76.676.476.276.075.875.675.475.275.0XLM-E(125K)加速130倍XLM-R+TLM(1.5M)XLM-R+TLM(1.2M)InfoXLMXLM-R+TLM(0.9M)XLM-E(90K)XLM-AlignXLM-R+TLM(0.6M)XLM-R+TLM(0.3M)XLM-E(45K)XLM-R0 20 40 60 80 100 120触发器(1e20)1介绍使�

docker持续集成的意义

Docker持续集成的意义在于可以通过自动化构建、测试和部署的方式,快速地将应用程序交付到生产环境中。Docker容器可以在任何环境中运行,因此可以确保在开发、测试和生产环境中使用相同的容器镜像,从而避免了由于环境差异导致的问题。此外,Docker还可以帮助开发人员更快地构建和测试应用程序,从而提高了开发效率。最后,Docker还可以帮助运维人员更轻松地管理和部署应用程序,从而降低了维护成本。 举个例子,假设你正在开发一个Web应用程序,并使用Docker进行持续集成。你可以使用Dockerfile定义应用程序的环境,并使用Docker Compose定义应用程序的服务。然后,你可以使用CI

红楼梦解析PPT模板:古典名著的现代解读.pptx

红楼梦解析PPT模板:古典名著的现代解读.pptx

大型语言模型应用于零镜头文本风格转换的方法简介

+v:mala2277获取更多论文一个使用大型语言模型进行任意文本样式转换的方法Emily Reif 1页 达芙妮伊波利托酒店1,2 * 袁安1 克里斯·卡利森-伯奇(Chris Callison-Burch)Jason Wei11Google Research2宾夕法尼亚大学{ereif,annyuan,andycoenen,jasonwei}@google.com{daphnei,ccb}@seas.upenn.edu摘要在本文中,我们利用大型语言模型(LM)进行零镜头文本风格转换。我们提出了一种激励方法,我们称之为增强零激发学习,它将风格迁移框架为句子重写任务,只需要自然语言的指导,而不需要模型微调或目标风格的示例。增强的零触发学习很简单,不仅在标准的风格迁移任务(如情感)上,而且在自然语言转换(如“使这个旋律成为旋律”或“插入隐喻”)上都表现出了1介绍语篇风格转换是指在保持语篇整体语义和结构的前提下,重新编写语篇,使其包含其他或替代的风格元素。虽然�