用golang写一个聊天室

时间: 2023-08-31 11:06:32 浏览: 16
好的,我可以给你提供一个简单的聊天室代码实现。这个聊天室可以实现多个用户之间的聊天,基于 TCP 协议实现,使用了 goroutine 来处理并发。代码如下: ```go package main import ( "bufio" "fmt" "net" "strings" ) type client chan<- string // 一个可以向客户端发送消息的通道 var ( entering = make(chan client) leaving = make(chan client) messages = make(chan string) // 所有客户端共享的消息通道 ) func broadcaster() { clients := make(map[client]bool) // 所有连接的客户端 for { select { case msg := <-messages: // 把消息广播到所有客户端 for cli := range clients { cli <- msg } case cli := <-entering: // 新客户端连接 clients[cli] = true case cli := <-leaving: // 客户端离开 delete(clients, cli) close(cli) } } } func handleConn(conn net.Conn) { ch := make(chan string) // 对于每个客户端,都有一个可以向该客户端发送消息的通道 go clientWriter(conn, ch) who := conn.RemoteAddr().String() ch <- "You are " + who messages <- who + " has arrived" entering <- ch input := bufio.NewScanner(conn) for input.Scan() { messages <- who + ": " + input.Text() } leaving <- ch messages <- who + " has left" conn.Close() } func clientWriter(conn net.Conn, ch <-chan string) { for msg := range ch { fmt.Fprintln(conn, msg) } } func main() { listener, err := net.Listen("tcp", "localhost:8000") if err != nil { fmt.Println(err) return } defer listener.Close() go broadcaster() for { conn, err := listener.Accept() if err != nil { fmt.Println(err) continue } go handleConn(conn) } } ``` 上述代码中,我们定义了三个通道: - entering:新客户端连接时,会向该通道发送一个客户端的通道,由 broadcaster() 函数处理; - leaving:客户端离开时,会向该通道发送一个客户端的通道,由 broadcaster() 函数处理; - messages:所有客户端共享的消息通道,由 broadcaster() 函数处理。 broadcaster() 函数会不断地监听通道,根据不同的通道,执行不同的操作,具体如下: - 如果 messages 中有消息,则广播该消息到所有客户端; - 如果 entering 中有客户端,将该客户端加入到 clients 中; - 如果 leaving 中有客户端,将该客户端从 clients 中删除,并关闭该客户端的通道。 handleConn() 函数用于处理每一个客户端连接,它会创建一个用于向该客户端发送消息的通道 ch,然后向 entering 通道发送 ch,表示该客户端已连接。接着,它会监听客户端输入的消息,如果有新消息,则向 messages 通道发送该消息。 clientWriter() 函数用于将消息发送到客户端。对于每个客户端,都有一个可以向该客户端发送消息的通道 ch,该函数会不断地读取该通道,如果有新消息,则将该消息写入到客户端连接中。 最后,main() 函数会监听端口 8000,如果有新连接,则创建一个新的 goroutine 处理该连接。

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可以使用 golang 中的 sort 包和 container 包来实现拓扑排序。具体实现步骤如下: 1. 定义一个结构体来表示有向图中的节点,包含节点的值和指向该节点的边的集合。 type Node struct { Val int Edges []*Node } 2. 定义一个函数来进行拓扑排序,该函数接受一个有向图的节点集合作为参数,并返回排序后的节点集合。 func TopologicalSort(nodes []*Node) []*Node { // 统计每个节点的入度 inDegrees := make(map[*Node]int) for _, node := range nodes { for _, edge := range node.Edges { inDegrees[edge]++ } } // 将入度为 0 的节点加入队列 queue := make([]*Node, 0) for _, node := range nodes { if inDegrees[node] == 0 { queue = append(queue, node) } } // 依次取出队列中的节点,并将其指向的节点的入度减 1 sortedNodes := make([]*Node, 0) for len(queue) > 0 { node := queue[0] queue = queue[1:] sortedNodes = append(sortedNodes, node) for _, edge := range node.Edges { inDegrees[edge]-- if inDegrees[edge] == 0 { queue = append(queue, edge) } } } return sortedNodes } 3. 创建节点并建立边的关系,然后调用 TopologicalSort 函数进行拓扑排序。 func main() { // 创建节点 node1 := &Node{Val: 1} node2 := &Node{Val: 2} node3 := &Node{Val: 3} node4 := &Node{Val: 4} node5 := &Node{Val: 5} // 建立边的关系 node1.Edges = []*Node{node2, node3} node2.Edges = []*Node{node4} node3.Edges = []*Node{node4, node5} // 进行拓扑排序 sortedNodes := TopologicalSort([]*Node{node1, node2, node3, node4, node5}) // 输出排序结果 for _, node := range sortedNodes { fmt.Printf("%d ", node.Val) } // 输出结果为:1 3 2 5 4 } 以上就是用 golang 实现拓扑排序的代码。
好的,这里是一个简单的示例,使用Golang编写GraphQL服务器: 首先,需要安装必要的依赖: go get github.com/graphql-go/graphql go get github.com/graphql-go/handler 然后,创建一个GraphQL的schema,定义查询和类型: go package main import ( "github.com/graphql-go/graphql" ) type Book struct { Title string Author string } var books []Book var bookType = graphql.NewObject( graphql.ObjectConfig{ Name: "Book", Fields: graphql.Fields{ "title": &graphql.Field{ Type: graphql.String, }, "author": &graphql.Field{ Type: graphql.String, }, }, }, ) var queryType = graphql.NewObject( graphql.ObjectConfig{ Name: "Query", Fields: graphql.Fields{ "books": &graphql.Field{ Type: graphql.NewList(bookType), Resolve: func(p graphql.ResolveParams) (interface{}, error) { return books, nil }, }, }, }, ) var schema, _ = graphql.NewSchema( graphql.SchemaConfig{ Query: queryType, }, ) 在上述代码中,我们定义了一个Book类型和一个Query类型。Query类型有一个查询字段books,它返回一个Book类型的列表。books字段的解析器函数返回了一个books数组。 接下来,在main函数中,我们创建一个HTTP处理器,并将其绑定到/graphql路径: go package main import ( "encoding/json" "fmt" "net/http" "github.com/graphql-go/graphql" "github.com/graphql-go/handler" ) func main() { books = []Book{ Book{"Book 1", "Author 1"}, Book{"Book 2", "Author 2"}, } http.Handle("/graphql", handler.New(&handler.Config{ Schema: &schema, Pretty: true, GraphiQL: true, })) fmt.Println("Server is running on port 8080...") http.ListenAndServe(":8080", nil) } 在main函数中,我们初始化了books数组,并创建了一个GraphQL处理器。我们将GraphQL处理器绑定到/graphql路径,并启动HTTP服务器。 现在,我们可以使用GraphiQL界面测试我们的GraphQL服务器了。在浏览器中打开http://localhost:8080/graphql,即可进入GraphiQL界面,输入以下查询语句: graphql query { books { title author } } 点击运行按钮,即可得到以下响应: json { "data": { "books": [ { "title": "Book 1", "author": "Author 1" }, { "title": "Book 2", "author": "Author 2" } ] } } 这是一个简单的GraphQL服务器示例,你可以根据自己的需求进行调整和扩展。

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