knn代码怎么写
时间: 2023-07-10 12:12:19 浏览: 64
KNN(K-Nearest Neighbors)是一种常用的机器学习算法,可以用于分类和回归问题。下面是一个简单的KNN分类器的Python代码示例:
```python
import numpy as np
from collections import Counter
class KNN:
def __init__(self, k=3):
self.k = k
def fit(self, X, y):
self.X_train = X
self.y_train = y
def predict(self, X):
y_pred = []
for x in X:
distances = [np.sqrt(np.sum((x - x_train)**2)) for x_train in self.X_train]
indexes = np.argsort(distances)[:self.k]
k_nearest_labels = [self.y_train[i] for i in indexes]
most_common_label = Counter(k_nearest_labels).most_common(1)[0][0]
y_pred.append(most_common_label)
return y_pred
```
这个KNN分类器的类名为KNN,可以调用fit方法进行训练,调用predict方法进行预测。其中,fit方法接受训练数据X和标签y,predict方法接受待预测的数据X,返回预测的标签y_pred。在这个KNN分类器中,我们默认选取K=3,即选择最近的3个点作为参考点。
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