spark-streaming_2.11

Spark Streaming是Spark项目中的一个流处理库，它基于Spark的RDD（弹性分布式数据集）模型，可以将实时流数据分割成一系列的小批量数据进行处理。 在Spark Streaming中，对DStream的转换操作会转变成对RDD的转换操作，其中包括transform操作。

在提供的代码中，我们可以看到引入了org.apache.spark.streaming包中的相关类，如SparkConf、StreamingContext、DStream和ReceiverInputDStream等。这个代码示例应该是一个Spark Streaming应用程序的示例，它首先创建了一个StreamingContext对象，并设置了流取值时间段为3秒钟。然后通过socketTextStream方法获取一个InputDStream对象，用于接收来自指定IP和端口的数据流。接下来对数据流进行处理，将每个字符串以逗号进行切割并映射成键值对，再通过reduceByKey方法进行聚合操作，最后调用print方法打印结果。最后，启动StreamingContext并等待其终止。

至于具体的spark-streaming_2.11库，根据提供的代码信息，我们无法确定它是来自哪个具体的jar包或者版本。但根据jar包名称和代码中引用的包名以及版本号，可以推测出这个库是基于Spark 1.2.0版本的Spark Streaming模块。所以，spark-streaming_2.11应该是指Spark Streaming的2.11版本。

综上所述，spark-streaming_2.11是Spark Streaming库的一个版本，用于实现流处理功能。