显示DataFrame行数据

可以使用pandas的loc和iloc方法来显示DataFrame的行数据。

1. loc方法：通过行标签进行索引

loc方法可以使用行标签进行索引，可以使用单个标签、标签列表或标签范围。

例如，假设有以下DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

print(df)

输出：

   A  B  C
1  1  2  3
2  4  5  6
3  7  8  9

使用loc方法可以显示第一行数据：

print(df.loc[1])

输出：

A    1
B    2
C    3
Name: 1, dtype: int64

使用loc方法可以显示第一行和第三行数据：

print(df.loc[[1,3]])

输出：

   A  B  C
1  1  2  3
3  7  8  9

使用loc方法可以显示第一行到第二行数据：

print(df.loc[1:2])

输出：

   A  B  C
1  1  2  3
2  4  5  6

2. iloc方法：通过行索引进行索引

iloc方法可以使用行索引进行索引，可以使用单个索引值、索引列表或索引范围。

例如，假设有以下DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

print(df)

输出：

   A  B  C
1  1  2  3
2  4  5  6
3  7  8  9

使用iloc方法可以显示第一行数据：

print(df.iloc[0])

输出：

A    1
B    2
C    3
Name: 1, dtype: int64

使用iloc方法可以显示第一行和第三行数据：

print(df.iloc[[0,2]])

输出：

   A  B  C
1  1  2  3
3  7  8  9

使用iloc方法可以显示第一行到第二行数据：

print(df.iloc[0:2])

输出：

   A  B  C
1  1  2  3
2  4  5  6

以上就是显示DataFrame行数据的方法。