dataframe调用数据‘’

在Pandas库中，DataFrame是一种二维表格型的数据结构，非常适合存储和操作结构化数据。如果你想查看DataFrame中的数据，有几种常见的方式：

1. **显示前几行**：使用`head()`函数，默认显示5行，如果你想看更多，可以设置参数，如`df.head(n)`，`n`是你想要展示的行数。

   print(df.head())  # 显示前五行

2. **显示指定列**：如果你只想查看某一列或多列的数据，可以使用列名作为索引来选择，例如`df['column_name']`。

   column_data = df['column_name']
   print(column_data)

3. **使用loc或iloc选择范围**：`loc`用于标签选择（基于行和列标签），而`iloc`用于位置选择（基于整数索引）。

   print(df.loc[0:3, 'column1':'column2'])  # 查看第0到3行，'column1'和'column2'列的数据

4. **使用`.info()`** 获取关于DataFrame的基本信息，包括列名、非空值数量等。

   print(df.info())

5. **使用`.describe()`** 获取各列的统计摘要，如计数、平均值、标准差等。

   print(df.describe())